作者trfmk1 (TRF小兵)
看板PC_Shopping
标题Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便携包分享
时间Tue May 12 21:53:15 2026
ComfyUI AMD RX9070XT便携包更新
ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.1-Lite
https://drive.google.com/file/d/1jfJGjwdQbyGjjcvP1KA7jhkMRHY3CUoD/view?usp=sharing
此版本没有模型没有装ROCm
算是一个大版本更新
建议备份好原本的环境再来转移
第一次执行请点击
Update ROCm.bat
https://i.imgur.com/14D4Xi6.png
选择 6. 多架构 ROCm 与 PyTorch (gfx1201)
安装ROCm
或者选择4也可以
多架构版本将原本家族包细分
硬碟占用空间大幅降低
https://i.imgur.com/L75iSao.png
更新的轨迹
https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543
新手最好里面的文章都看过一次
压缩档解压请放在硬碟根目录
不要有中文还是太多英文字数
让PowerShell支援超过 260 个字元的长路径
最快的方法是以系统管理员身分执行 PowerShell
输入
New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem"
-Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force
第一次使用的人这两个工具必装
Visual C++ Runtime Library
https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
Visual Studio Build Tools
https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
使用triton-windows必须用到C++工具编译
需要的模型我直接放云端了
https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y?usp=sharing
除了WAN2.2的模型
实在太大了...麻烦自行取得
点击Start.bat启动
新手不懂全部选择1就好了
Mimalloc 系统记忆体分配管理我更新到V3版本
会强制预分配系统记忆体给ComfyUI
你会看到记忆体占用变高
Start.bat用记事本编辑可以调整里面参数
https://i.imgur.com/LvcQMzq.png
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1
要正常使用必须开启大分页模式(Large OS Pages)
如何开启参考巴哈的文章
记忆体调整下面的数字
set MIMALLOC_PURGE_DELAY=1000
32G 250
64G 500
128G 1000
如果觉得系统记忆体太吃重
也能改回之前的版本
参考我之前的文章
或者巴哈的文章
此版本ComfyUI更新到最新版本
Python version: 3.13.11
ComfyUI version: 0.21.0
SageAttention 1 Triton
我又调整了一些代码
基於Triton 3.6
针对RDNA4架构优化
Start.bat里面可以调整变数
https://i.imgur.com/nBOngTg.png
REM SageAttention Optimization for RX 9070 XT
REM ==================================================
set SAGEATTN_QK_DTYPE=FP8
set SAGEATTN_M=128
set SAGEATTN_N=16
set SAGEATTN_GM=16
set SAGEATTN_WAVE=6
set SAGEATTN_WARP=4
set SAGEATTN_NSTAGES=1
set SAGEATTN_CAUSAL_STAGE=3
set SAGEATTN_QK_DTYPE=
这一个变数可以调整选择FP8或INT8
Q矩阵跟K矩阵的量化模式
可以用INT8或FP8模式去跑
9070XT用FP8去跑效率会高一些
但FP8的精度会比INT8少一些
如果有遇到出图错误
可以切换回INT8试试
因为当初开发SageAttention时
N卡的环境还没有支援FP8
在量化方面才使用INT8
我利用Gemini魔改後
打通了SageAttention在RDNA4的FP8矩阵加速
效率会比INT8版本高一些
另外SageAttention2.2支援RDNA4的版本
我也在测试中了
内建ComfyUI工作流我全部重新整理过
使用子图的功能让界面清爽一些
我增加了Ernie Image Turbo工作流
与Z-image-turbo+Ernie Image Turbo混合工作流
ERNIE是百度的开源模型
对於真人生图的细节非常不错
但生成的人物美感不如Z-image-turbo
姿势单调还容易跑出大饼脸
所以我自己弄了一个工作流
先跑Z-image-turbo创造底模
再使用Ernie Image Turbo重绘补细节
模型推荐 红潮 | ERNIE RedMIX
https://civitai.red/models/958009/redcraft-or-or-ernie-redmix?modelVersionId=2891710
Moody Real Mix
https://civitai.com/models/621441/moody-real-mix?modelVersionId=2922447
Z-image-turbo跑6步
https://i.imgur.com/eE7UMIZ.png
Ernie Image Turbo跑10步（其实跑8步也行）
https://i.imgur.com/h8l8lKn.jpeg
AI校色+AI超分
一些出图分享
https://i.imgur.com/xi9huq9.jpeg
https://i.imgur.com/OWcVfda.jpeg
https://i.imgur.com/M0PcT7C.jpeg
https://i.imgur.com/n9VykJQ.jpeg
https://i.imgur.com/cmwVRpL.jpeg
https://i.imgur.com/s0vaI2D.jpeg
https://i.imgur.com/pXewDAg.png
https://i.imgur.com/mjULeDM.png
https://i.imgur.com/Aq1LxqI.jpeg
我还有增加llama_cpp_python套件
可以使用本地的LLM模型
做图片反推或者协助你写提示词
https://i.imgur.com/pq7hW3U.png
在models里面创一个LLM资料夹
把LLM模型放进去就好了
要如何使用自行去摸索吧
B站现在也有人开始教AMD显卡跑ComfyUI的教学
不懂可以去看看
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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1778594005.A.88B.html
1F：推 Justapig: 好厉害 推一下220.135.237.157 05/12 22:05
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 05/12/2026 22:23:32
2F：推 kaj1983: AI真人图片好香218.166.17.212 05/12 22:25
3F：推 d0178411: 厉害 苏妈真的该连络你一下了223.139.174.149 05/12 22:30
4F：→ spfy: Z-image-turbo真人是真的超像 但prompt要给39.14.48.21 05/12 22:42
5F：→ spfy: 好给满 我这种懒人只丢一点让模型自己跑不同 39.14.48.21 05/12 22:42
6F：→ spfy: 结果的很不适合zit 39.14.48.21 05/12 22:43
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 05/12/2026 23:05:06
7F：推 pcfox: 狂犬菁樱 给推 36.231.78.208 05/12 23:22
8F：推 a2492409g: 推 1.172.115.170 05/12 23:28
9F：推 iuytjhgf: 薄纱露点了? 36.235.25.87 05/13 00:19
10F：推 souyouan5050: 推 39.14.16.142 05/13 02:35
11F：推 as222as222a: 推 27.52.101.28 05/13 02:50
12F：推 aacj2642: 好厉害… 1.175.225.38 05/13 03:04
13F：推 grtfor: 好人推，古装的效果还满强的 106.1.179.172 05/13 03:05
14F：推 yykk3210: 好强 42.73.43.117 05/13 06:31
15F：推 smallreader: 若隐若现 111.254.175.13 05/13 08:03
16F：推 scott1992: 推推 182.233.122.23 05/13 08:17
17F：推 onlySN: 能跑__图吗 36.231.140.166 05/13 09:03
当然能跑啊...只是不能放上来
18F：推 v86861062: 推推 220.134.60.79 05/13 09:19
19F：推 rickz008: 推！223.136.101.239 05/13 09:23
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 05/13/2026 09:54:27
20F：推 kuroshizu21: 虽然不是用A家卡, 但满怀感谢地拜收 61.227.53.20 05/13 10:23
21F：推 pie399: 赞叹A卡王 1.171.146.12 05/13 10:30
22F：→ d58974: 苏妈应该颁个推广奖给你的220.128.131.141 05/13 11:03
23F：→ ganei: 明年有出的话准备冲A家旗舰卡，预估应该N家 42.79.185.144 05/13 11:14
24F：→ ganei: 80等级？听到谣传6080只给20G实在买不下去 42.79.185.144 05/13 11:14
25F：推 felaray: 推推 123.51.167.88 05/13 12:13
26F：→ commandoEX: 21G比较有机会吧，3G*7 (224Bit) 59.125.204.130 05/13 12:20
27F：→ commandoEX: 24G留给6080TI，完美 59.125.204.130 05/13 12:21
28F：推 sugoichai: 再看看吧，身为买家诚心地认为不要把自116.241.213.102 05/13 12:39
29F：推 tsairay: 明年会出新卡比较吓人 202.39.11.150 05/13 12:39
在这记忆体末日
可能2028年才会出新卡了
30F：→ sugoichai: 己归类在N家还是A家比较好，还是等出了116.241.213.102 05/13 12:40
31F：→ sugoichai: 後再看C/P值和自身需求。(我是用两张A116.241.213.102 05/13 12:40
32F：→ sugoichai: 卡的)116.241.213.102 05/13 12:40
33F：→ sugoichai: 还是要看AMD的用心程度，能把ROCm拉到116.241.213.102 05/13 12:41
34F：→ sugoichai: 跟N家差距多小，再决定。116.241.213.102 05/13 12:41
※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 05/13/2026 12:51:18
35F：推 cowgan78: 赞叹大大的用心分享 39.9.232.14 05/13 12:54
36F：→ cowgan78: 能生oo影片吗？ 39.9.232.14 05/13 12:54
37F：推 crisis7287: 好强... 1.169.94.73 05/13 13:09
38F：→ tokikaze: 能用wan当然能生，去C站找dasiwa系列比 36.236.243.172 05/13 13:21
39F：→ tokikaze: 较省事一点 36.236.243.172 05/13 13:21
40F：→ labbat: 2027年应该会有马甲卡，勉强算出新卡 49.216.43.91 05/13 15:10
41F：推 kcwu1234: 这个厉害，地端的就没有什麽18规范了吧 114.136.121.30 05/13 15:31
42F：→ kcwu1234: ？ 114.136.121.30 05/13 15:31
43F：推 ganei: 最近想来试LTX，有首尾帧要搞影片接力应该 42.79.185.144 05/13 16:10
44F：→ ganei: 比较好处理，看介绍本身好像也能拍长片(吃 42.79.185.144 05/13 16:10
45F：→ ganei: 提示词？)，找个比较精简的工作流看能不能 42.79.185.144 05/13 16:10
46F：→ ganei: 把相关function block换成ROCm加速版的 42.79.185.144 05/13 16:10
47F：推 Sousake: 赞赞 42.79.53.35 05/13 18:10
48F：→ spfy: 地端就要看模型本身的限制 这几个都没有223.137.165.161 05/14 07:25
49F：推 sorrojvr: 9070跑wan大概接近nv哪个等级的卡 1.172.192.61 05/14 12:11
50F：推 silveryiris: 推 111.83.99.31 05/14 22:40