標題 微軟想讓所有 PC 內建龍蝦，洗刷 Microslop 污名 連結 https://bit.ly/4cRaLAm 媒體 科技新報 記者 愛范兒 時間 2026/04/17 內文 AI 如火如荼的時候，「桌機」似乎顯得有些冷清。 其實對 LLM 類 AI 應用來說，只要一個對話方塊就可以，App、瀏覽器還是桌面，完全沒有 差別。所以 OpenClaw 出現多少改變這點，本地部署軟硬體結合，重新將「PC」扔回 AI 漩 渦中心。但 OpenClaw 有個底層缺陷：基於類 Unix 環境構建，天生對 Linux 和 macOS 較 友善，要裝到 Windows 環境會很麻煩。 OpenClaw 高度依賴類 Unix 環境，許多底層腳本也是基於 Darwin 或 Linux 寫的，想在 W indows 有個能用好用的龍蝦助理，光折騰 WSL2、Docker 和 Nix 就夠勸退 90% 的嘗鮮者 了。面對使用者需求和系統環境的矛盾，「從善如流」的微軟敏銳察覺隱藏的需求，提出「 晴天霹靂」的方案： 我們要幫 Copilot 也加上類 OpenClaw 助理！ 從副駕駛到代理人 雖然很多人調侃過微軟濫用 Copilot 導致它變成「Microslop」，但今日 Copilot 依然是 Windows 內建主 AI 方案。經歷反 Copilot 潮後，微軟似乎終於打算做有意義的事了。 最新消息，微軟全球資深副總裁（CVP）之一奧瑪·沙欣（Omar Shahine，上圖中）受命組 建新「精銳團隊」，挖掘 OpenClaw 企業環境應用潛力，以及將「類 OpenClaw 助理」整合 至 Copilot 的可能性。 微軟 Windows 使用者，對 Copilot 的評價始終呈現詭異的兩極化。微軟財報會宣稱 Copil ot 擁有近 1,500 萬付費使用者（等於 Office 365 使用者 3%），還有「巨大增長空間」 。市場卻對 Copilot 充滿寒意：微軟股價今年表現慘澹，甚至大型科技股墊底，跌幅一度 達 24%。 投資者和股市邏輯很直接：如果 Copilot 要繼續當用戶不斷給提示詞、總結兩頁文件能吐 出四頁廢話的「對話框」，那就永遠無法產生真正意義的生產力溢價。尤其當隔壁 Claude 已能「連接」PowerPoint 和 Excel 幫使用者複雜操作，微軟必須拿出更硬核的東西來證明 自己。 這也是微軟想以「Copilot 風味 OpenClaw」想達成的效果，我們可以叫它「MS-Claw」。 畢竟純粹基於 LLM 的 Copilot 實在是太廢了，雖然許可權極高，但幾乎無法做到任何代理 性 AI 的功能。如果說現在 Copilot 是聽命行事的速記員，開發中的 MS-Claw 就是全天待 命的「數位分身」，旨在讓 Copilot 實現 24/7 自運作電腦。 換言之，MS-Claw 和直接從 GitHub 部署的開源版 OpenClaw 差不多，不再被動等待使用者 輸入指令，而是主動篩選 Outlook 收件匣、整理日曆、後台自動重組 Excel 數據，每天打 開電腦前就準備好待辦清單和當日簡報。 這種從以 LLM 為代表的「反應式 AI」跨越至「代理式 AI」，正是為了解決企業級使用者 最頭疼的安全與效率平衡問題，以及挽回 Copilot 的名譽。為了「和 Anthropic 搶時間」 ，微軟 CEO 納德拉（Satya Nadella）重組工程架構，將消費者與企業版 Copilot 開發團 隊合併，並提拔多位高層直接向他彙報。 如原本帶領 Agent 365 的拉曼納（Charles Lamanna），就負責監督 365 Copilot 服務構 建 MS-Claw，奧瑪也在這團隊裡。 除了前面提到的代使用者操作 Microsoft 365，微軟另一個目標是讓 MS-Claw（與整個 365 Copilot）後台參與微軟應用程式，無需使用者監督。如 MS-Claw 可於用戶編輯新 Excel 工作表時，根據以前命令，後台自己整理其他工作表格式或資料。 知情人士透露，365 Copilot 產品負責人也討論為 MS-Claw 構建各類代理（agents），如 市場經理、銷售總監或會計，比起接入外部代理或不劃分角色，這能讓每個代理許可權控制 更簡單，增加處理企業敏感資訊時的安全性。 總之，拋開混亂命名不談，微軟希望以 MS-Claw 實現不管套著 365 Copilot 還是 Microso ft 365 的皮，本質仍是 Copilot 給使用者「開箱即用」的代理 AI 解決方案。 更多廠商都內建龍蝦了 除了微軟嘗試 Windows 整合 OpenClaw，越來越多中國筆電商開始「越俎代庖」，先一步為 PC 加入各式各樣龍蝦，如聯想天禧 Claw，以及榮耀剛發表的 YOYO Claw，主打開箱即用 。畢竟 OpenClaw 及眾多變體能在 Mac 生態先引爆，很大程度得益於 macOS 的類 Unix 環 境。對開發者和科技宅來說，各種自動化腳本和許可權管理幾乎開箱即用。 比起來 Windows 手動部署原版 OpenClaw 簡直是場惡夢。不僅需先配好 WSL2 子系統，搭 建 Linux 虛擬環境，最後還可能因為 Windows 11 混亂的許可權設置和各種 bug，導致 AI 代理無法順利類比滑鼠點擊等的基本問題。 而聯想和榮耀切入點就精準踩在「部署門檻」上，對多數「有點需求又不那麼精通 3C」的 消費者而言，只需要買電腦回家，開機登錄 AI 就能幫自己整理數據。廠商在 Windows 內 建類 OpenClaw 工具，就是在銷售「AI 便利性」。 這樣做有用嗎？還真有用。至少對於普通用戶來說，多個「開箱即用」功能總不是壞事，哪 怕上面寫著 Copilot。微軟或 OEM 廠商預裝各類 Claw，等於幫使用者完成最累的系統級設 定，只有這種時候，AI PC 才真正從貼各種變色貼紙的筆電，變成內建數位助理的生產力終 端。 另外對很多使用者很重要的，就是「端雲混合」邏輯，天生為風險隔離和算力成本提供解決 方案。天禧 Claw 和 YOYO Claw 都標明端雲混合，微軟選的也是和之前「Azure 雲電腦─A gent 365─365 Copilot」相同的路。 這樣「某某 Claw」與各種搭配的代理就可優先終端處理敏感個資或螢幕截圖，只在涉及複 雜邏輯推理時才用到雲端模型。隱私保護與性能平衡，是目前幾乎純雲端 Copilot 365 很 難做到。 最重要也是對使用者錢包最友善的，是廠商主導的「幫你部署」和「端雲混合」龍蝦方案能 非常有效節省 Token 開銷。如模型分級路由、本地RAG（壓縮對話歷史）、智慧提示詞緩存 等，端雲混合 Claw 方案估算可將 token 消耗量壓至 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑 一晚，卡里少三千」。 對 API 開銷極度敏感的企業和個人用戶來說，這種「省錢辦大事」的產品才最有吸引力。 AIPC 的終點是真空料理包 站在 2026 年這時間點，我們可大膽結論：未來 AI PC，如果做不到出廠就內建代理 AI， 根本就不配稱為 AI 生產工具。 我們必須意識到，聲勢浩大的 LLM 遊戲之後，FOMO 無限疊加已經讓我們對 AI 的耐心徹底 耗盡。多數普通用戶已玩膩「我問你答」遊戲，然各科技公司卻變本加厲要求人們繼續用 A I 提高工作效率。 做不到，就掉下斬殺線。 所以人們如今要電腦做到不是更快 CPU 時脈，也不是更薄機身，而是它能否像個真正的「 合夥人」或「副駕駛」，直接幫人執行和解決任務。無論微軟身為 Windows 源頭廠商，還 是聯想、榮耀等電腦 OEM 商，出廠內建「龍蝦」或類似產物，將成為未來衡量 PC 廠商核 心競爭力的硬指標。 將來操作系統不會只是執行軟體的平台，而是「代理調度中心」。同時硬體商的角色也將大 轉變：不再只是零件「方案整合商」，而是兼任「AI 工作流程」定義者：如聯想 Claw 可 能更偏向商務協作，榮耀 Claw 可能更擅長跨設備調控，微軟 MS-Claw 能一條龍服務代理 Office 全家桶……這種代理式 AI 角色的差異化，將成為 AI PC 品牌忠誠度的新來源。 心得 我自己的工作是不太會碰到MS Office的，下班之後大部分都在看YouTube 或是PTT ，總不 可能叫AI幫我代看影片或是文章吧？ 這種情況之下，我根本對龍蝦沒有任何興趣。 不知道版上有沒有人已經養過龍蝦，能不能分享一下心得？ -- Sent from my Pixel 9 Pro XL ○ PiTT // PHJCI --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.238.240.80 (日本) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1776602281.A.7C9.html