标题 微软想让所有 PC 内建龙虾，洗刷 Microslop 污名 连结 https://bit.ly/4cRaLAm 媒体 科技新报 记者 爱范儿 时间 2026/04/17 内文 AI 如火如荼的时候，「桌机」似乎显得有些冷清。 其实对 LLM 类 AI 应用来说，只要一个对话方块就可以，App、浏览器还是桌面，完全没有 差别。所以 OpenClaw 出现多少改变这点，本地部署软硬体结合，重新将「PC」扔回 AI 漩 涡中心。但 OpenClaw 有个底层缺陷：基於类 Unix 环境构建，天生对 Linux 和 macOS 较 友善，要装到 Windows 环境会很麻烦。 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多底层脚本也是基於 Darwin 或 Linux 写的，想在 W indows 有个能用好用的龙虾助理，光折腾 WSL2、Docker 和 Nix 就够劝退 90% 的尝鲜者 了。面对使用者需求和系统环境的矛盾，「从善如流」的微软敏锐察觉隐藏的需求，提出「 晴天霹雳」的方案： 我们要帮 Copilot 也加上类 OpenClaw 助理！ 从副驾驶到代理人 虽然很多人调侃过微软滥用 Copilot 导致它变成「Microslop」，但今日 Copilot 依然是 Windows 内建主 AI 方案。经历反 Copilot 潮後，微软似乎终於打算做有意义的事了。 最新消息，微软全球资深副总裁（CVP）之一奥玛·沙欣（Omar Shahine，上图中）受命组 建新「精锐团队」，挖掘 OpenClaw 企业环境应用潜力，以及将「类 OpenClaw 助理」整合 至 Copilot 的可能性。 微软 Windows 使用者，对 Copilot 的评价始终呈现诡异的两极化。微软财报会宣称 Copil ot 拥有近 1,500 万付费使用者（等於 Office 365 使用者 3%），还有「巨大增长空间」 。市场却对 Copilot 充满寒意：微软股价今年表现惨澹，甚至大型科技股垫底，跌幅一度 达 24%。 投资者和股市逻辑很直接：如果 Copilot 要继续当用户不断给提示词、总结两页文件能吐 出四页废话的「对话框」，那就永远无法产生真正意义的生产力溢价。尤其当隔壁 Claude 已能「连接」PowerPoint 和 Excel 帮使用者复杂操作，微软必须拿出更硬核的东西来证明 自己。 这也是微软想以「Copilot 风味 OpenClaw」想达成的效果，我们可以叫它「MS-Claw」。 毕竟纯粹基於 LLM 的 Copilot 实在是太废了，虽然许可权极高，但几乎无法做到任何代理 性 AI 的功能。如果说现在 Copilot 是听命行事的速记员，开发中的 MS-Claw 就是全天待 命的「数位分身」，旨在让 Copilot 实现 24/7 自运作电脑。 换言之，MS-Claw 和直接从 GitHub 部署的开源版 OpenClaw 差不多，不再被动等待使用者 输入指令，而是主动筛选 Outlook 收件匣、整理日历、後台自动重组 Excel 数据，每天打 开电脑前就准备好待办清单和当日简报。 这种从以 LLM 为代表的「反应式 AI」跨越至「代理式 AI」，正是为了解决企业级使用者 最头疼的安全与效率平衡问题，以及挽回 Copilot 的名誉。为了「和 Anthropic 抢时间」 ，微软 CEO 纳德拉（Satya Nadella）重组工程架构，将消费者与企业版 Copilot 开发团 队合并，并提拔多位高层直接向他汇报。 如原本带领 Agent 365 的拉曼纳（Charles Lamanna），就负责监督 365 Copilot 服务构 建 MS-Claw，奥玛也在这团队里。 除了前面提到的代使用者操作 Microsoft 365，微软另一个目标是让 MS-Claw（与整个 365 Copilot）後台参与微软应用程式，无需使用者监督。如 MS-Claw 可於用户编辑新 Excel 工作表时，根据以前命令，後台自己整理其他工作表格式或资料。 知情人士透露，365 Copilot 产品负责人也讨论为 MS-Claw 构建各类代理（agents），如 市场经理、销售总监或会计，比起接入外部代理或不划分角色，这能让每个代理许可权控制 更简单，增加处理企业敏感资讯时的安全性。 总之，抛开混乱命名不谈，微软希望以 MS-Claw 实现不管套着 365 Copilot 还是 Microso ft 365 的皮，本质仍是 Copilot 给使用者「开箱即用」的代理 AI 解决方案。 更多厂商都内建龙虾了 除了微软尝试 Windows 整合 OpenClaw，越来越多中国笔电商开始「越俎代庖」，先一步为 PC 加入各式各样龙虾，如联想天禧 Claw，以及荣耀刚发表的 YOYO Claw，主打开箱即用 。毕竟 OpenClaw 及众多变体能在 Mac 生态先引爆，很大程度得益於 macOS 的类 Unix 环 境。对开发者和科技宅来说，各种自动化脚本和许可权管理几乎开箱即用。 比起来 Windows 手动部署原版 OpenClaw 简直是场恶梦。不仅需先配好 WSL2 子系统，搭 建 Linux 虚拟环境，最後还可能因为 Windows 11 混乱的许可权设置和各种 bug，导致 AI 代理无法顺利类比滑鼠点击等的基本问题。 而联想和荣耀切入点就精准踩在「部署门槛」上，对多数「有点需求又不那麽精通 3C」的 消费者而言，只需要买电脑回家，开机登录 AI 就能帮自己整理数据。厂商在 Windows 内 建类 OpenClaw 工具，就是在销售「AI 便利性」。 这样做有用吗？还真有用。至少对於普通用户来说，多个「开箱即用」功能总不是坏事，哪 怕上面写着 Copilot。微软或 OEM 厂商预装各类 Claw，等於帮使用者完成最累的系统级设 定，只有这种时候，AI PC 才真正从贴各种变色贴纸的笔电，变成内建数位助理的生产力终 端。 另外对很多使用者很重要的，就是「端云混合」逻辑，天生为风险隔离和算力成本提供解决 方案。天禧 Claw 和 YOYO Claw 都标明端云混合，微软选的也是和之前「Azure 云电脑─A gent 365─365 Copilot」相同的路。 这样「某某 Claw」与各种搭配的代理就可优先终端处理敏感个资或萤幕截图，只在涉及复 杂逻辑推理时才用到云端模型。隐私保护与性能平衡，是目前几乎纯云端 Copilot 365 很 难做到。 最重要也是对使用者钱包最友善的，是厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」龙虾方案能 非常有效节省 Token 开销。如模型分级路由、本地RAG（压缩对话历史）、智慧提示词缓存 等，端云混合 Claw 方案估算可将 token 消耗量压至 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑 一晚，卡里少三千」。 对 API 开销极度敏感的企业和个人用户来说，这种「省钱办大事」的产品才最有吸引力。 AIPC 的终点是真空料理包 站在 2026 年这时间点，我们可大胆结论：未来 AI PC，如果做不到出厂就内建代理 AI， 根本就不配称为 AI 生产工具。 我们必须意识到，声势浩大的 LLM 游戏之後，FOMO 无限叠加已经让我们对 AI 的耐心彻底 耗尽。多数普通用户已玩腻「我问你答」游戏，然各科技公司却变本加厉要求人们继续用 A I 提高工作效率。 做不到，就掉下斩杀线。 所以人们如今要电脑做到不是更快 CPU 时脉，也不是更薄机身，而是它能否像个真正的「 合夥人」或「副驾驶」，直接帮人执行和解决任务。无论微软身为 Windows 源头厂商，还 是联想、荣耀等电脑 OEM 商，出厂内建「龙虾」或类似产物，将成为未来衡量 PC 厂商核 心竞争力的硬指标。 将来操作系统不会只是执行软体的平台，而是「代理调度中心」。同时硬体商的角色也将大 转变：不再只是零件「方案整合商」，而是兼任「AI 工作流程」定义者：如联想 Claw 可 能更偏向商务协作，荣耀 Claw 可能更擅长跨设备调控，微软 MS-Claw 能一条龙服务代理 Office 全家桶……这种代理式 AI 角色的差异化，将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。 心得 我自己的工作是不太会碰到MS Office的，下班之後大部分都在看YouTube 或是PTT ，总不 可能叫AI帮我代看影片或是文章吧？ 这种情况之下，我根本对龙虾没有任何兴趣。 不知道版上有没有人已经养过龙虾，能不能分享一下心得？ -- Sent from my Pixel 9 Pro XL ○ PiTT // PHJCI --

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