本來想打一篇針對9070XT跑ComfyUI教學文 從零開始文章越打越多 想想永無止盡 還是弄個小整合包好了 ComfyUI 7.0 AMD RDNA4便攜包（ROCm7.2 20251231夜間版） https://drive.google.com/file/d/1k600Hi-nzW3jkfilYPRfBkl6G-A1BuBL/view?usp=sharing 此便攜版只針對AMD RX9070XT做調整 下載ComfyUI_windows_portable解壓就直接可用 使用最新的紅石驅動也能跑 應該啦...可能要請有興趣下載的人做個測試 我也第一次搞這個... 此版本已裝上triton跟sageattention 1.0.6 別聽錯我連sageattention都想辦法裝上了 用上西台灣熱心的QQ群大佬提供的魔改參數版本 但只是初步支援 9070XT的MIOPEN開始修復 跑圖現在應該是有90％的實力 跑影片目前還不如Linux上跑的速度 我只內建了3個工作流 AI超分+補幀 WAN2.2 4步加速圖生影片 針對9070XT優化 z-image_文生圖 針對9070XT優化 便攜版內建的Python環境 非常適合新手 想要更新的ROCm7每日測試版方法如下 ComfyUI_windows_portable\文件夾下按右鍵選擇在終端開啟 跳出CMD界面後輸入指令 .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ "rocm[libraries,devel]" .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 如果想改回預設ROCm7.1.1 \ComfyUI_windows_portable\update\底下 會看到個檔案叫 update_comfyui_and_python_dependencies.bat 打開就會把ROCm7.1.1裝回來 update_comfyui.bat這檔案是更新ComfyUI版本的執行檔 根目錄的Start.bat是ComfyUI執行檔 一些必要模型下載 text_encoders https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders VAE https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ WAN2.2模型推薦 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin https://civitai.com/models/2190659?modelVersionId=2466604 GGUF量化模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet 正常FP16、FP8模型位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models 這個GGUF量化模型很適合新手 不需要額外加速LORA就能完成基本的影片生成 NSFW方面挺優秀的 更能理解動畫/漫畫風格的構圖 GGUF量化等級從Q8-Q2 我提供的工作流針對9070XT做參數微調 用到Q8也沒問題 Smooth Mix Wan 2.2 GGUF https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF/tree/main 這個模型適合真人 跑影片動作特別多 我有時候會混搭 高躁模型用DaSiWa-WAN 低躁模型用Smooth Mix Wan WAN2.2分為高噪模型跟低噪模型 高噪負責畫輪廓、動作 低噪負責畫整體細節 有個偏方可以小小提升一點速度 因為高噪只畫基本輪廓 用精度差的Q4基本上不太會影響結果 低噪模型則用Q6～Q8 建議影片長邊先用480～720去跑影片抽卡 抽到喜歡的再去做額外放大或者提高解析度去抽卡 因為目前ROCm7.2還在陸續修BUG AMD目前方針先會優先優化常用的AI軟體 目前在跟用戶收集MIOpen的使用日誌 終於有動起來的感覺了 9070系列的MIOpen目前是修復了不少問題 但可能跑到VAE還會小卡一下 我有裝個ovum.cudnn-wrapper節點 會自動會在跑VAE節點時 自動關閉cudnn規避掉跑VAE可能緩慢的問題 跑玩VAE又自動打開cudnn 現在拿SD.NETX跑圖SDXL 1920X1080 20步 10秒不到 https://i.imgur.com/LQ8zdr2.png 1024X1024基本上秒出了 z-image_文生圖跑1920X1080的圖約15秒 https://i.imgur.com/ccTeJk6.png 輕輕鬆鬆讓AI畫出高品質的插畫 https://i.imgur.com/7jHhkTi.png 變成動起來的影片也不是難事 https://youtube.com/shorts/iqCWrbOb8y0?si=VfyKH4coEX3UfPyQ https://youtube.com/shorts/zEIZjzdnVcg?si=X2jxqOk-DYeh6QFQ 我將影片轉成GIF畫質會稍微下降 但是可以看出效果還是不錯的 https://i.imgur.com/GOrQFVs.gif https://i.imgur.com/NMCG0eO.gif https://i.imgur.com/qcvt4uh.gif 不同電腦環境可能會有不同問題 有問題麻煩自己DeBUG --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1767217288.A.852.html ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:43:47 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:54:15 ComfyUI6.0新增了環境參數可以直接打開cudnn COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1 ovum.cudnn-wrapper裝上後 是直接可以在設定動態切換是否打開cudnn ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 10:44:45 zluda本身也是要依賴RCOm 加上後來AMD停止支援開發 基本上現狀不是很推薦用 因為實在是太慢了... ※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 16:11:31 我用的是25.12.1 紅石驅動 基本上我內建的工作流 都有針對VAE做分塊優化 不要亂來應該都不太會爆顯存 ※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 17:57:24 ※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 17:59:14