本来想打一篇针对9070XT跑ComfyUI教学文 从零开始文章越打越多 想想永无止尽 还是弄个小整合包好了 ComfyUI 7.0 AMD RDNA4便携包（ROCm7.2 20251231夜间版） https://drive.google.com/file/d/1k600Hi-nzW3jkfilYPRfBkl6G-A1BuBL/view?usp=sharing 此便携版只针对AMD RX9070XT做调整 下载ComfyUI_windows_portable解压就直接可用 使用最新的红石驱动也能跑 应该啦...可能要请有兴趣下载的人做个测试 我也第一次搞这个... 此版本已装上triton跟sageattention 1.0.6 别听错我连sageattention都想办法装上了 用上西台湾热心的QQ群大佬提供的魔改参数版本 但只是初步支援 9070XT的MIOPEN开始修复 跑图现在应该是有90％的实力 跑影片目前还不如Linux上跑的速度 我只内建了3个工作流 AI超分+补帧 WAN2.2 4步加速图生影片 针对9070XT优化 z-image_文生图 针对9070XT优化 便携版内建的Python环境 非常适合新手 想要更新的ROCm7每日测试版方法如下 ComfyUI_windows_portable\文件夹下按右键选择在终端开启 跳出CMD界面後输入指令 .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ "rocm[libraries,devel]" .\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 如果想改回预设ROCm7.1.1 \ComfyUI_windows_portable\update\底下 会看到个档案叫 update_comfyui_and_python_dependencies.bat 打开就会把ROCm7.1.1装回来 update_comfyui.bat这档案是更新ComfyUI版本的执行档 根目录的Start.bat是ComfyUI执行档 一些必要模型下载 text_encoders https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders VAE https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true 模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ WAN2.2模型推荐 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin https://civitai.com/models/2190659?modelVersionId=2466604 GGUF量化模型存放位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet 正常FP16、FP8模型位置 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models 这个GGUF量化模型很适合新手 不需要额外加速LORA就能完成基本的影片生成 NSFW方面挺优秀的 更能理解动画/漫画风格的构图 GGUF量化等级从Q8-Q2 我提供的工作流针对9070XT做参数微调 用到Q8也没问题 Smooth Mix Wan 2.2 GGUF https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF/tree/main 这个模型适合真人 跑影片动作特别多 我有时候会混搭 高躁模型用DaSiWa-WAN 低躁模型用Smooth Mix Wan WAN2.2分为高噪模型跟低噪模型 高噪负责画轮廓、动作 低噪负责画整体细节 有个偏方可以小小提升一点速度 因为高噪只画基本轮廓 用精度差的Q4基本上不太会影响结果 低噪模型则用Q6～Q8 建议影片长边先用480～720去跑影片抽卡 抽到喜欢的再去做额外放大或者提高解析度去抽卡 因为目前ROCm7.2还在陆续修BUG AMD目前方针先会优先优化常用的AI软体 目前在跟用户收集MIOpen的使用日志 终於有动起来的感觉了 9070系列的MIOpen目前是修复了不少问题 但可能跑到VAE还会小卡一下 我有装个ovum.cudnn-wrapper节点 会自动会在跑VAE节点时 自动关闭cudnn规避掉跑VAE可能缓慢的问题 跑玩VAE又自动打开cudnn 现在拿SD.NETX跑图SDXL 1920X1080 20步 10秒不到 https://i.imgur.com/LQ8zdr2.png 1024X1024基本上秒出了 z-image_文生图跑1920X1080的图约15秒 https://i.imgur.com/ccTeJk6.png 轻轻松松让AI画出高品质的插画 https://i.imgur.com/7jHhkTi.png 变成动起来的影片也不是难事 https://youtube.com/shorts/iqCWrbOb8y0?si=VfyKH4coEX3UfPyQ https://youtube.com/shorts/zEIZjzdnVcg?si=X2jxqOk-DYeh6QFQ 我将影片转成GIF画质会稍微下降 但是可以看出效果还是不错的 https://i.imgur.com/GOrQFVs.gif https://i.imgur.com/NMCG0eO.gif https://i.imgur.com/qcvt4uh.gif 不同电脑环境可能会有不同问题 有问题麻烦自己DeBUG --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.229.59.186 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1767217288.A.852.html ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 01/01/2026 05:43:47 ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 01/01/2026 05:54:15 ComfyUI6.0新增了环境参数可以直接打开cudnn COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1 ovum.cudnn-wrapper装上後 是直接可以在设定动态切换是否打开cudnn ※ 编辑: trfmk1 (125.229.59.186 台湾), 01/01/2026 10:44:45 zluda本身也是要依赖RCOm 加上後来AMD停止支援开发 基本上现状不是很推荐用 因为实在是太慢了... ※ 编辑: trfmk1 (27.53.115.213 台湾), 01/01/2026 16:11:31 我用的是25.12.1 红石驱动 基本上我内建的工作流 都有针对VAE做分块优化 不要乱来应该都不太会爆显存 ※ 编辑: trfmk1 (27.53.115.213 台湾), 01/01/2026 17:57:24 ※ 编辑: trfmk1 (27.53.115.213 台湾), 01/01/2026 17:59:14