小弟最近也在考慮轉行 找到這篇Quora https://goo.gl/jyJ34U FB的AI Research Director, Yann LeCun 説 他們Research Scientist只用PhD with postdoc experience 不過Research Engineer就不一定要PhD 所以我想如果未來想從事研究，可能要考慮拿個PhD --- 如果你是想做Healthcare的Data scientist 那我覺得先進業界累積經驗比較重要 不過進業界相對的可能會越走越偏離Medical Image 除非你進的是SIEMENS/PHILIPS/等等 --- 所以應該要想一下你之後想做應用還是研究 研究的話應該比較注重發表而不是Title 進入業界後，我覺得最大的差異是在資源 離開學界後 Data Resource 跟 Computing Resource 可能都不太容易找到 （Data有Kaggle，Computing有AWS) --- 另外一個選擇是先做Data Scientist 累積經驗 想辦法跳到你想去的公司做 Data Scientist 然後轉組做 Research Scientist 不過這就不是五年內可以完成的計畫了 --- 有錯請鞭 ※ 引述《wandering25 (晃晃)》之銘言： : 大家好 : 小弟今年五月Master畢業後(非CS) : 一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用) : 同時一邊找Data Scientist的工作 : 很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K) : Title是machine learning data scientist : 但跟主管聊一聊後，覺得做的內容並不是自己喜歡的 : 所以現在有點猶豫是否要accept offer : 不喜歡的點在於 : 個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用 : 而因為個人背景，也希望是做Healthcae相關的data : 而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測 : 喜歡的點則是 : 投履歷的過程覺得大多數公司還是偏好PhD為主 : 用MS拿到且非CS對我來說覺得滿不容易(目前拿到的只有這一個了) : 若把握這機會進入industry，也許之後再轉想做的會比較容易？ : 且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級 : 但也算是滿大的招牌 : 所以主要想請問各位前輩意見 : 應該再等一等，等找到喜歡的再去 : 還是應該直接進入業界練功？ : 若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一個可能加分比較大？ : deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title? : 感謝各位 --

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