小弟最近也在考虑转行 找到这篇Quora https://goo.gl/jyJ34U FB的AI Research Director, Yann LeCun 説 他们Research Scientist只用PhD with postdoc experience 不过Research Engineer就不一定要PhD 所以我想如果未来想从事研究，可能要考虑拿个PhD --- 如果你是想做Healthcare的Data scientist 那我觉得先进业界累积经验比较重要 不过进业界相对的可能会越走越偏离Medical Image 除非你进的是SIEMENS/PHILIPS/等等 --- 所以应该要想一下你之後想做应用还是研究 研究的话应该比较注重发表而不是Title 进入业界後，我觉得最大的差异是在资源 离开学界後 Data Resource 跟 Computing Resource 可能都不太容易找到 （Data有Kaggle，Computing有AWS) --- 另外一个选择是先做Data Scientist 累积经验 想办法跳到你想去的公司做 Data Scientist 然後转组做 Research Scientist 不过这就不是五年内可以完成的计画了 --- 有错请鞭 ※ 引述《wandering25 (晃晃)》之铭言： : 大家好 : 小弟今年五月Master毕业後(非CS) : 一边继续跟老师做研究(Deep learning在medical images应用) : 同时一边找Data Scientist的工作 : 很幸运的这几天在东岸拿到一个还不错的DS工作 (base 120K) : Title是machine learning data scientist : 但跟主管聊一聊後，觉得做的内容并不是自己喜欢的 : 所以现在有点犹豫是否要accept offer : 不喜欢的点在於 : 个人想做的还是比较偏AI/deep learning应用 : 而因为个人背景，也希望是做Healthcae相关的data : 而这家公司比较偏传统ML做一些商业上的预测 : 喜欢的点则是 : 投履历的过程觉得大多数公司还是偏好PhD为主 : 用MS拿到且非CS对我来说觉得满不容易(目前拿到的只有这一个了) : 若把握这机会进入industry，也许之後再转想做的会比较容易？ : 且这家公司虽然不是Google Facebook这种等级 : 但也算是满大的招牌 : 所以主要想请问各位前辈意见 : 应该再等一等，等找到喜欢的再去 : 还是应该直接进入业界练功？ : 若对於未来目标放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一个可能加分比较大？ : deep learning相关的研究经验 or machine learning data scientist title? : 感谢各位 --

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