作者trausing (trausing)
看板Oversea_Job
標題Re: [北美] 工作五年想轉CS該砍掉重練嗎?
時間Mon Feb 26 15:16:09 2018
※ 引述《OverseaJob (Oversea_Job 版匿名 ID)》之銘言：
: [前言]
: 許多版友推文想知道更多細節，我把問題統整一下一併回答。
: [免責聲明]
: 本人純粹分享個人經驗，沒有任何打廣告的企圖。如果有人有疑慮請告知。
: 我只是個剛入ＣＳ領域的菜鳥，以下若有錯誤的見解，煩請神人們指點改正。
: 另外本人經驗不代表適合其他人直接複製貼上。
: 我本身在研究所和前一份工作都已經有接觸過programming,
: 所以不能代表一切轉職照我說的做就能成功。
: 我剛在a/A上課時跟一個會計師同學很好，他努力想反轉人生，每天在教室念到十點才離
: 開
: 可是在第三週還是Fail了兩次考試，第四週我就再也沒見到他了。
: 有些還是要看背景和天賦，不一定強求得來，做任何決定但求無悔，共勉之。
: //=====問答開始=====
: 問題：大哉問，什麼是bootcamp？怎麼選擇？
: 舊金山近幾年興起各種不同的bootcamp, 其實大家認真想轉職的話，
: 隨便一查都有10來家。每家都教不同的Stack.
: bootcamp簡而言之就是巨匠電腦，不用把它想得太fancy
不知道版上有沒有其他人申請?
我目前在coursereport上爬文
目前通過一家的bootcamp考試， "springboard"
但那是online的，我比較想要on campus的，想說或許有比較多機會可以請教問題
爬文文中推薦的galvanize三個月要48萬台幣
坦白說有點貴，並且沒有job guarantee
最想錄取的是thinkful，不知道有沒有其他人申請過?
(但他要求精通英語才有就業保障)
其他有就業保障的，也大多要求精通英語口說與書寫且大多是 全端課程
但本身比較想找Data Science的bootcamp
(爬文前端回台後薪水很低?且後端不太愛非本科系的?)
無法聯繫原發文者
不知道有沒有其他前輩願意分享一下心得。。
課程方面比較擔心的就是萬一跟不上怎辦(48萬台幣就泡湯了?)
(我的英文能力方面
本身有上許多英文的MOOC 大致能懂，英文認為還不錯，但不如母語、留學人士)
以及考試沒過的話會怎樣嗎?
是否有推薦其他的 "找到工作後再抽取17%那類的" bootcamp?
最好是 machine learning方面?
又或者在美國有前端的工作經驗，回台灣後還是有一個還ok個薪水?
: 不然就是要靠人在台灣海丟美國工作，看對方願不願意幫你辦工作簽證。
: 今年川普上台後對沒有身份的外籍工作人士十分不利，我有朋友今年五月CS MS畢業，
: 四五個Offer談到最後因為沒身分就被拒絕了。
: 大的公司當然沒問題，許多中小型科技公司不再喜歡Hire沒身份的New Grad。
: 身份問題可以自己在板上爬文或者是Google，很多人有不同的心得我就不再贅述。
: (買485也是有人在買的...)
: 問題：Bootcamp畢業後找工作的時間大概是多久？
: 還是看個人造化。有朋友還沒畢業已經被內推進Trello，
: 有人畢業直接進Google，也有人畢業快一年才找到工作(或還沒找到工作)。
: 各個bootcamp基本上都標榜他們畢業一年內找到工作錄取率超過90%，否則退費。
: 前提是你要按照他們的規定丟工作。
: a/A好像要求一天丟10還是25個positions,要是這樣丟一年你也一定找到工作了...
: 所以基本上一年沒找到也不用想退費，因為根本做不到...
: 根據回報，80%畢業生在三個月左右都找到工作。我個人覺得畢業只代表你有了
: SW Eng的基本技能，面試又是另外一件事情。
: 問題：Bootcamp出來的薪水大概是多少？
: 就跟一些推文的版友提到的一樣，三個月，你懂個X Data structure
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.200.22
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1F：→ Mariobrother: 推 02/26 15:24
※ 編輯: trausing (123.192.200.22), 02/26/2018 15:41:08
2F：推 krauserq: Data science跟ML沒phd根本送頭吧 02/26 17:56
3F：推 drajan: 樓上還是學生吧？對業界情況可能不是很清楚 有phD當然是炙 02/26 20:11
4F：→ drajan: 手可熱 但沒有也並不到送頭的程度 02/26 20:11
5F：→ mmonkeyboyy: 要有經驗 最少幾年要有 不然真的很有可能送頭 02/26 22:49
6F：→ mmonkeyboyy: 當然你有幾大會的文章那是另一回事 02/26 22:50
7F：→ mmonkeyboyy: 當年alex也是 under的樣子 02/26 22:50
8F：推 sOuOr: 我覺得new grad來說 ml ms缺比sde少太多了 02/27 03:42
9F：推 liangnash: 正在a/A....台灣人還不少... 02/27 04:24
10F：推 liangnash: 考試沒過的話付的錢照你上課天數算，不會全部拿不回來 02/27 04:27
想問下 a/A不是deferred tuition嗎?考試是真的很難還是?沒過的話是否有補救機會
以及爬文聽說那間很難進?
目前就對ML比較有興趣，但是也沒非常排斥網頁設計啦
※ 編輯: trausing (123.192.200.22), 02/27/2018 05:25:51
11F：→ rainycats: 可能每個人對Data scientist的定義不一樣吧 這年頭 03/02 16:14
12F：→ rainycats: 沒個PhD要當data scientist跟送頭有啥兩樣 03/02 16:15
13F：→ rainycats: 如果只是幫忙處理資料的碼農 entry level的也是一抓一 03/02 16:16
14F：→ rainycats: 大把 另外這個id在ptt跟fb已經各自刪一篇文章了 03/02 16:17
15F：→ rainycats: 推文的人如果不想你的時間白白浪費的話 建議回文啊 03/02 16:18
16F：→ rainycats: 最後我覺得front-end很難 可能是我太笨吧 orz 03/02 16:19
17F：→ rainycats: 然後現在連個人文社會科學的研究都要寫個R跑個大數據了 03/02 16:22
18F：→ rainycats: 不花個幾百小時你說要有競爭力我只能說佩服 03/02 16:23