作者trausing (trausing)
看板Oversea_Job
标题Re: [北美] 工作五年想转CS该砍掉重练吗?
时间Mon Feb 26 15:16:09 2018
※ 引述《OverseaJob (Oversea_Job 版匿名 ID)》之铭言:
: [前言]
: 许多版友推文想知道更多细节,我把问题统整一下一并回答。
: [免责声明]
: 本人纯粹分享个人经验,没有任何打广告的企图。如果有人有疑虑请告知。
: 我只是个刚入CS领域的菜鸟,以下若有错误的见解,烦请神人们指点改正。
: 另外本人经验不代表适合其他人直接复制贴上。
: 我本身在研究所和前一份工作都已经有接触过programming,
: 所以不能代表一切转职照我说的做就能成功。
: 我刚在a/A上课时跟一个会计师同学很好,他努力想反转人生,每天在教室念到十点才离
: 开
: 可是在第三周还是Fail了两次考试,第四周我就再也没见到他了。
: 有些还是要看背景和天赋,不一定强求得来,做任何决定但求无悔,共勉之。
: //=====问答开始=====
: 问题:大哉问,什麽是bootcamp?怎麽选择?
: 旧金山近几年兴起各种不同的bootcamp, 其实大家认真想转职的话,
: 随便一查都有10来家。每家都教不同的Stack.
: bootcamp简而言之就是巨匠电脑,不用把它想得太fancy
不知道版上有没有其他人申请?
我目前在coursereport上爬文
目前通过一家的bootcamp考试, "springboard"
但那是online的,我比较想要on campus的,想说或许有比较多机会可以请教问题
爬文文中推荐的galvanize三个月要48万台币
坦白说有点贵,并且没有job guarantee
最想录取的是thinkful,不知道有没有其他人申请过?
(但他要求精通英语才有就业保障)
其他有就业保障的,也大多要求精通英语口说与书写且大多是 全端课程
但本身比较想找Data Science的bootcamp
(爬文前端回台後薪水很低?且後端不太爱非本科系的?)
无法联系原发文者
不知道有没有其他前辈愿意分享一下心得。。
课程方面比较担心的就是万一跟不上怎办(48万台币就泡汤了?)
(我的英文能力方面
本身有上许多英文的MOOC 大致能懂,英文认为还不错,但不如母语、留学人士)
以及考试没过的话会怎样吗?
是否有推荐其他的 "找到工作後再抽取17%那类的" bootcamp?
最好是 machine learning方面?
又或者在美国有前端的工作经验,回台湾後还是有一个还ok个薪水?
: 不然就是要靠人在台湾海丢美国工作,看对方愿不愿意帮你办工作签证。
: 今年川普上台後对没有身份的外籍工作人士十分不利,我有朋友今年五月CS MS毕业,
: 四五个Offer谈到最後因为没身分就被拒绝了。
: 大的公司当然没问题,许多中小型科技公司不再喜欢Hire没身份的New Grad。
: 身份问题可以自己在板上爬文或者是Google,很多人有不同的心得我就不再赘述。
: (买485也是有人在买的...)
: 问题:Bootcamp毕业後找工作的时间大概是多久?
: 还是看个人造化。有朋友还没毕业已经被内推进Trello,
: 有人毕业直接进Google,也有人毕业快一年才找到工作(或还没找到工作)。
: 各个bootcamp基本上都标榜他们毕业一年内找到工作录取率超过90%,否则退费。
: 前提是你要按照他们的规定丢工作。
: a/A好像要求一天丢10还是25个positions,要是这样丢一年你也一定找到工作了...
: 所以基本上一年没找到也不用想退费,因为根本做不到...
: 根据回报,80%毕业生在三个月左右都找到工作。我个人觉得毕业只代表你有了
: SW Eng的基本技能,面试又是另外一件事情。
: 问题:Bootcamp出来的薪水大概是多少?
: 就跟一些推文的版友提到的一样,三个月,你懂个X Data structure
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.192.200.22
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Oversea_Job/M.1519629372.A.C41.html
1F:→ Mariobrother: 推 02/26 15:24
※ 编辑: trausing (123.192.200.22), 02/26/2018 15:41:08
2F:推 krauserq: Data science跟ML没phd根本送头吧 02/26 17:56
3F:推 drajan: 楼上还是学生吧?对业界情况可能不是很清楚 有phD当然是炙 02/26 20:11
4F:→ drajan: 手可热 但没有也并不到送头的程度 02/26 20:11
5F:→ mmonkeyboyy: 要有经验 最少几年要有 不然真的很有可能送头 02/26 22:49
6F:→ mmonkeyboyy: 当然你有几大会的文章那是另一回事 02/26 22:50
7F:→ mmonkeyboyy: 当年alex也是 under的样子 02/26 22:50
8F:推 sOuOr: 我觉得new grad来说 ml ms缺比sde少太多了 02/27 03:42
9F:推 liangnash: 正在a/A....台湾人还不少... 02/27 04:24
10F:推 liangnash: 考试没过的话付的钱照你上课天数算,不会全部拿不回来 02/27 04:27
想问下 a/A不是deferred tuition吗?考试是真的很难还是?没过的话是否有补救机会
以及爬文听说那间很难进?
目前就对ML比较有兴趣,但是也没非常排斥网页设计啦
※ 编辑: trausing (123.192.200.22), 02/27/2018 05:25:51
11F:→ rainycats: 可能每个人对Data scientist的定义不一样吧 这年头 03/02 16:14
12F:→ rainycats: 没个PhD要当data scientist跟送头有啥两样 03/02 16:15
13F:→ rainycats: 如果只是帮忙处理资料的码农 entry level的也是一抓一 03/02 16:16
14F:→ rainycats: 大把 另外这个id在ptt跟fb已经各自删一篇文章了 03/02 16:17
15F:→ rainycats: 推文的人如果不想你的时间白白浪费的话 建议回文啊 03/02 16:18
16F:→ rainycats: 最後我觉得front-end很难 可能是我太笨吧 orz 03/02 16:19
17F:→ rainycats: 然後现在连个人文社会科学的研究都要写个R跑个大数据了 03/02 16:22
18F:→ rainycats: 不花个几百小时你说要有竞争力我只能说佩服 03/02 16:23