作者vincex (V六)
看板Nuggets
標題Re: [心得] AI & Melo 在贏球和輸球時的表現
時間Mon Jan 14 07:11:19 2008
資料key完melo的就累了
ai的改天再跑orz
result define: win>lose
min
fgm fgx fga fgp 3pm 3px 3pa 3pp
Pearson -0.11
0.339 -0.088 0.114 0.299 0.017 -0.232 -0.157 0.223
sig. 0.528
0.047 0.614 0.514 0.081 0.921 0.18 0.367 0.236
ftm ftx fta ftp stl blk to pf
Pearson 0.316 0.002 0.27 0.107 -0.116 0.151 -0.059 -0.277
sig. 0.065 0.989 0.116 0.552 0.508 0.386 0.737 0.107
off def tot ast
pt
Pearson -0.007 0.127 0.091 0.142
0.442
sig. 0.966 0.469 0.604 0.415
0.008
跟金塊勝負有顯著相關的數據只有兩個
總進球次數跟
得分是
正相關
如果不考慮顯著水準的情況下
出場時間 三分球出手次數 抄截 進攻籃板
這些正項數據跟金塊獲勝是負相關
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.121.32.181
※ 編輯: vincex 來自: 122.121.32.181 (01/14 07:36)
1F:推 albibbyan:當他投的進的時候 當然進攻籃板就少阿 01/14 10:02
2F:→ albibbyan:三分本來就非他的主要武器 大幅落後才會砍比較多 01/14 10:04
3F:→ albibbyan:抄截的話 其實我覺得某些方面不是那麼重要 01/14 10:05
4F:推 mkjcm:推 雖然用相關性來看挺有創意的 但ai的做出來怕有負相關的 01/14 13:00
5F:→ mkjcm:而且 一但出現了負相關 你也很難解讀什麼 01/14 13:01
6F:→ mkjcm:因為場上活動的是十個人 用這種方式解讀滿不容易的 01/14 13:01
7F:推 mkjcm:而其中 最大的變因就在於 每場比賽都會改變攻擊策略 01/14 13:15
8F:→ mkjcm:嗯 抱歉 我沒有反你的意思 ^^ 我只是想提一點注意之處 01/14 13:16
9F:→ mkjcm:就是行為模式會改變的情況下 算正負相關會變得無意義喲~ 01/14 13:17
10F:推 hssz:這份樣本共線性蠻高的,如果可以修選一下參數會更有意義 01/14 16:03
11F:→ vincex:我可以提供SPSS DATA讓統計高手去跑 我統計很菜orz 01/14 16:50