※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 113-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李濬屹 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資工系選修 δ 課程大概內容 Pthread, OpenMP -> MPI -> CUDA, HIP Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 投影片 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片講解 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 扎實甜(中位數 A-, 目測25%A+) lab 10% (3次) 作業 40% (5次) 兩次期考 30% final project 20% bonus: nvidia lab 1% ρ 考題型式、作業方式 作業要把助教提供的serial code平行化(每次用課綱提到的不同工具), 五次作業的主題分別是Adaptive Filtering, Mandelbulb Set, Sobel, Bitcoin Miner, N-body Simulation 評分包含正確性和速度, 有提供 judge來判斷程式表現 Final project要找個任務平行化 期考的部分著重上課簡報提到的優化觀念和名詞定義, 也會考手寫程式 題, 主要是考寫作業時用到的基礎語法 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 有兩堂lab nvidia會贊助免費的披薩 可以吃到平常不會吃的口味 [棒球場披薩 香菜披薩 珍珠奶茶披薩(都不推)] 加簽：gpu資源有限 低年級優先 注意事項：如果會對別人的建議走心的話不要來這堂課 Ψ 總結 教授助教滿用心的 好課一生推 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.16.175 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1736264018.A.913.html ※ 編輯: spen2005 (140.112.16.175 臺灣), 01/07/2025 23:55:28