※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 113-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 李濬屹 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资工系选修 δ 课程大概内容 Pthread, OpenMP -> MPI -> CUDA, HIP Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 投影片 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片讲解 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 扎实甜(中位数 A-, 目测25%A+) lab 10% (3次) 作业 40% (5次) 两次期考 30% final project 20% bonus: nvidia lab 1% ρ 考题型式、作业方式 作业要把助教提供的serial code平行化(每次用课纲提到的不同工具), 五次作业的主题分别是Adaptive Filtering, Mandelbulb Set, Sobel, Bitcoin Miner, N-body Simulation 评分包含正确性和速度, 有提供 judge来判断程式表现 Final project要找个任务平行化 期考的部分着重上课简报提到的优化观念和名词定义, 也会考手写程式 题, 主要是考写作业时用到的基础语法 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 有两堂lab nvidia会赞助免费的披萨 可以吃到平常不会吃的口味 [棒球场披萨 香菜披萨 珍珠奶茶披萨(都不推)] 加签：gpu资源有限 低年级优先 注意事项：如果会对别人的建议走心的话不要来这堂课 Ψ 总结 教授助教满用心的 好课一生推 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.16.175 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1736264018.A.913.html ※ 编辑: spen2005 (140.112.16.175 台湾), 01/07/2025 23:55:28