※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：y 哪一學年度修課： 112-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 張勝凱 教授 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟系大二必修 δ 課程大概內容 Simple Regression, Multiple Regression, Time Series Analysis, Panel Data Model, Instrumental Variables Estimation, Limited Dependent Variables Models 以上擷取自老師的syllabus 但是實際上只教到時間序列的基礎概念 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 4.5 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Introductory Econometrics: A Modern Approach by Jeffrey M. Wooldridge, Cen- gage Learning, 7th edition, 2020 老師上課用PPT搭配iPad畫記推導，但是主要內容應該都是來自這本課本。我自己覺得這本寫的蠻好的，自己讀也沒什麼問題。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師上課中規中矩，就跟上面說的一樣，主要是PPT，遇到一些數學性質、定理也都會推導，老師也會補充一些STATA的語法跟跑出來的結果給大家看。我自己覺得聽過老師講解會比較容易吸收，但是自己讀也沒什麼問題。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 每週作業10%、期中考33%、期末考37%、期末報告20%（上台及書面各半） 有好好寫作業的話，期中期末的考題應該都不會太陌生，所以應該是扎實分。值得注意的是，期末報告的部分，老師有說不要抄襲，自己跑出一些結果，分數都會不錯，從最後等第來看，老師應該是真的給分很大方。 ρ 考題型式、作業方式 老師好像沒有考古題，但是以這學期的經驗，考題跟作業都蠻像的。作業的部分都是出自於課本後面的習題，有手寫的，也要用R自己跑出結果的。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 經濟系的傳統，不點名（？ 外系的話，修過上學期的經濟系的統計學應該就可以了，管院的統計學的話可能要自己讀一些東西。用到的統計觀念有不偏性、一致性，還有在證明的時候有用到一些WLLN, CLT以及漸進分配，再來就是假設檢定的觀念。不知道這些的話，可能整學期都不知道在幹嘛，不過也僅需要一點概念就好，不會很難。 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 好像都加簽。 Ψ 總結 整體修課的感覺還不錯，照著老師的步調應該可以對計量有基礎認識，但因為後面三週都是要處理報告的事情，一週老師會聽我們要報告什麼再給一些建議，後面兩週是拿來報告用的，所以能教到的真的不多，重要的計量方法IV, DiD, RD都沒有涵蓋到，比較可惜。 所以期末報告應該是這門課的最大亮點，如果想要跟組員一起研究某些主題，助教跟老師也會提供很多時間討論，只不過就如前面所說的，很多東西可能要自己摸了。總之，想要對計量有點認識、喜歡做報告以及扎實拿分數的同學，這班是不錯的選擇。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.108.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1718288730.A.9E9.html