※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：y 哪一学年度修课： 112-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 张胜凯 教授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系大二必修 δ 课程大概内容 Simple Regression, Multiple Regression, Time Series Analysis, Panel Data Model, Instrumental Variables Estimation, Limited Dependent Variables Models 以上撷取自老师的syllabus 但是实际上只教到时间序列的基础概念 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 4.5 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Introductory Econometrics: A Modern Approach by Jeffrey M. Wooldridge, Cen- gage Learning, 7th edition, 2020 老师上课用PPT搭配iPad画记推导，但是主要内容应该都是来自这本课本。我自己觉得这本写的蛮好的，自己读也没什麽问题。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师上课中规中矩，就跟上面说的一样，主要是PPT，遇到一些数学性质、定理也都会推导，老师也会补充一些STATA的语法跟跑出来的结果给大家看。我自己觉得听过老师讲解会比较容易吸收，但是自己读也没什麽问题。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 每周作业10%、期中考33%、期末考37%、期末报告20%（上台及书面各半） 有好好写作业的话，期中期末的考题应该都不会太陌生，所以应该是扎实分。值得注意的是，期末报告的部分，老师有说不要抄袭，自己跑出一些结果，分数都会不错，从最後等第来看，老师应该是真的给分很大方。 ρ 考题型式、作业方式 老师好像没有考古题，但是以这学期的经验，考题跟作业都蛮像的。作业的部分都是出自於课本後面的习题，有手写的，也要用R自己跑出结果的。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 经济系的传统，不点名（？ 外系的话，修过上学期的经济系的统计学应该就可以了，管院的统计学的话可能要自己读一些东西。用到的统计观念有不偏性、一致性，还有在证明的时候有用到一些WLLN, CLT以及渐进分配，再来就是假设检定的观念。不知道这些的话，可能整学期都不知道在干嘛，不过也仅需要一点概念就好，不会很难。 加签习惯？严禁迟到等…) 好像都加签。 Ψ 总结 整体修课的感觉还不错，照着老师的步调应该可以对计量有基础认识，但因为後面三周都是要处理报告的事情，一周老师会听我们要报告什麽再给一些建议，後面两周是拿来报告用的，所以能教到的真的不多，重要的计量方法IV, DiD, RD都没有涵盖到，比较可惜。 所以期末报告应该是这门课的最大亮点，如果想要跟组员一起研究某些主题，助教跟老师也会提供很多时间讨论，只不过就如前面所说的，很多东西可能要自己摸了。总之，想要对计量有点认识、喜欢做报告以及扎实拿分数的同学，这班是不错的选择。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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