※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 110-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 陳宜廷 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 財金所博士班、統計碩士學位學程(可算必修) δ 課程大概內容 參考課綱 Linear regression Least square estimation Classical linear regression Large sample theory Constrained estimation 簡單來說就是Hansen教科書的Ch1~Ch8前面開頭一點點 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ 看到矩陣代數就會怕者：★ 還記得高中矩陣且願意學一點新定理者：★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Hansen, B. E. (2021), Econometrics (https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf) 聖經啊，寫得也很好入門 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 全版書教學，老師每堂課都會先說今天要教什麼，才開始上課 (本學期初因應疫情，前兩三週為老師用錄影用PPT上課) 教授很有學者風範，除了講授計量理論的推導之外，也都會講說實證上可以 怎麼做，以及分享計量經濟學家的小故事之類的 幾乎每堂下課都會有一些同學會問老師問題，老師也都會很有耐心地回答完 同學的問題之後才離開 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 期中考 40% 期末考 40% 作業 20% ρ 考題型式、作業方式 期中期末都是20題計算題，其中不乏連鎖的證明題，以及一些基礎統計性質的 推導比如全機率法則、卡方分配的變異數等等。 其實如果作業全部都搞懂，考試考到80分以上應該不是太困難。另外，考卷中 其實有些觀念或是推導方式比較細，若有時間的話還是建議考前全部都推一次 真的不要只用看的，不然就會像我一樣....QQ 作業部分，老師下課前會勾課本習題，如果老師上課速度變太快，那就是想要多出 一點作業XD。除了課本手寫習題之外，也有R程式的模擬，其中包含資料分析、模 擬分配的樣貌等，老師會強調不能有套件所以lm()這個函數是無用武之地，我們 要自己算出beta、variance等等的答案。 作業不是交到ceiba或NTU COOL，是交到Google drive上，也因此可以獲得其他 同學們的救贖 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 這門課的基礎，建議是修過「高等(數理)統計學」或是至少經濟系的必修初統， 畢竟數學部分還是佔得很重。至於線性代數，個人是認為至少要會矩陣的運算、 轉置、反矩陣等即可，因為矩陣只是一個描述資料的方式而已。 助教在開學時有錄影一大段統計跟線性代數的大補帖，我想看完那個影片，應該 就足夠應付這門課了 出席部分，老師是希望大家都出席，出席率的確也很高，畢竟不上課真的是會 搞不懂在幹嘛～ 但教授還是有點兩次名，算是認識同學吧，不確定對成績有 什麼影響 成績部分，老師應該還是會當人，研究所課程是70分及格，這門課中位數大概 就是70出頭，但根據自己的期末成績看起來是不太調分，歡迎同學補充 Ψ 總結 其實說的差不多了，這門課應該跟經研所的計論一內容上是差不多的，因為 老師以前就是經研跟財金的合聘教授，只是這幾年陳老師沒有教經濟系的計論一 而已。也因為老師下學期還會開計量二，所以老師說他計量一就會講少一點、 慢一點，但講細一點，歡迎大家選修～ 推薦這門課給有統計基礎，想認識計量理論的人。 但若想升學台大經研所，我是覺得可以直接修經研所的計論，我想難度應該也 不會差太多。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.139.65 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1643709039.A.22B.html QQ 下學期計量二尷尬了 ※ 編輯: wwwh0225 (180.217.17.247 臺灣), 02/02/2022 00:23:08