※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 110-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈宜廷 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 财金所博士班、统计硕士学位学程(可算必修) δ 课程大概内容 参考课纲 Linear regression Least square estimation Classical linear regression Large sample theory Constrained estimation 简单来说就是Hansen教科书的Ch1~Ch8前面开头一点点 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ 看到矩阵代数就会怕者：★ 还记得高中矩阵且愿意学一点新定理者：★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Hansen, B. E. (2021), Econometrics (https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf) 圣经啊，写得也很好入门 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 全版书教学，老师每堂课都会先说今天要教什麽，才开始上课 (本学期初因应疫情，前两三周为老师用录影用PPT上课) 教授很有学者风范，除了讲授计量理论的推导之外，也都会讲说实证上可以 怎麽做，以及分享计量经济学家的小故事之类的 几乎每堂下课都会有一些同学会问老师问题，老师也都会很有耐心地回答完 同学的问题之後才离开 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 期中考 40% 期末考 40% 作业 20% ρ 考题型式、作业方式 期中期末都是20题计算题，其中不乏连锁的证明题，以及一些基础统计性质的 推导比如全机率法则、卡方分配的变异数等等。 其实如果作业全部都搞懂，考试考到80分以上应该不是太困难。另外，考卷中 其实有些观念或是推导方式比较细，若有时间的话还是建议考前全部都推一次 真的不要只用看的，不然就会像我一样....QQ 作业部分，老师下课前会勾课本习题，如果老师上课速度变太快，那就是想要多出 一点作业XD。除了课本手写习题之外，也有R程式的模拟，其中包含资料分析、模 拟分配的样貌等，老师会强调不能有套件所以lm()这个函数是无用武之地，我们 要自己算出beta、variance等等的答案。 作业不是交到ceiba或NTU COOL，是交到Google drive上，也因此可以获得其他 同学们的救赎 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这门课的基础，建议是修过「高等(数理)统计学」或是至少经济系的必修初统， 毕竟数学部分还是占得很重。至於线性代数，个人是认为至少要会矩阵的运算、 转置、反矩阵等即可，因为矩阵只是一个描述资料的方式而已。 助教在开学时有录影一大段统计跟线性代数的大补帖，我想看完那个影片，应该 就足够应付这门课了 出席部分，老师是希望大家都出席，出席率的确也很高，毕竟不上课真的是会 搞不懂在干嘛～ 但教授还是有点两次名，算是认识同学吧，不确定对成绩有 什麽影响 成绩部分，老师应该还是会当人，研究所课程是70分及格，这门课中位数大概 就是70出头，但根据自己的期末成绩看起来是不太调分，欢迎同学补充 Ψ 总结 其实说的差不多了，这门课应该跟经研所的计论一内容上是差不多的，因为 老师以前就是经研跟财金的合聘教授，只是这几年陈老师没有教经济系的计论一 而已。也因为老师下学期还会开计量二，所以老师说他计量一就会讲少一点、 慢一点，但讲细一点，欢迎大家选修～ 推荐这门课给有统计基础，想认识计量理论的人。 但若想升学台大经研所，我是觉得可以直接修经研所的计论，我想难度应该也 不会差太多。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.228.139.65 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1643709039.A.22B.html QQ 下学期计量二尴尬了 ※ 编辑: wwwh0225 (180.217.17.247 台湾), 02/02/2022 00:23:08