作者wwwh0225 (SeaWave)
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标题[评价] 110-1 陈宜廷 计量经济学一
时间Tue Feb 1 17:50:35 2022
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):
是
哪一学年度修课:
110-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
陈宜廷
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
财金所博士班、统计硕士学位学程(可算必修)
δ 课程大概内容
参考课纲
Linear regression
Least square estimation
Classical linear regression
Large sample theory
Constrained estimation
简单来说就是Hansen教科书的Ch1~Ch8前面开头一点点
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
看到矩阵代数就会怕者:★
还记得高中矩阵且愿意学一点新定理者:★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Hansen, B. E. (2021), Econometrics
(
https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf)
圣经啊,写得也很好入门
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
全版书教学,老师每堂课都会先说今天要教什麽,才开始上课
(本学期初因应疫情,前两三周为老师用录影用PPT上课)
教授很有学者风范,除了讲授计量理论的推导之外,也都会讲说实证上可以
怎麽做,以及分享计量经济学家的小故事之类的
几乎每堂下课都会有一些同学会问老师问题,老师也都会很有耐心地回答完
同学的问题之後才离开
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
期中考 40%
期末考 40%
作业 20%
ρ 考题型式、作业方式
期中期末都是20题计算题,其中不乏连锁的证明题,以及一些基础统计性质的
推导比如全机率法则、卡方分配的变异数等等。
其实如果作业全部都搞懂,考试考到80分以上应该不是太困难。另外,考卷中
其实有些观念或是推导方式比较细,若有时间的话还是建议考前全部都推一次
真的不要只用看的,不然就会像我一样....QQ
作业部分,老师下课前会勾课本习题,如果老师上课速度变太快,那就是想要多出
一点作业XD。除了课本手写习题之外,也有R程式的模拟,其中包含资料分析、模
拟分配的样貌等,老师会强调不能有套件所以lm()这个函数是无用武之地,我们
要自己算出beta、variance等等的答案。
作业不是交到ceiba或NTU COOL,是交到Google drive上,也因此可以获得其他
同学们的救赎
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
这门课的基础,建议是修过「高等(数理)统计学」或是至少经济系的必修初统,
毕竟数学部分还是占得很重。至於线性代数,个人是认为至少要会矩阵的运算、
转置、反矩阵等即可,因为矩阵只是一个描述资料的方式而已。
助教在开学时有录影一大段统计跟线性代数的大补帖,我想看完那个影片,应该
就足够应付这门课了
出席部分,老师是希望大家都出席,出席率的确也很高,毕竟不上课真的是会
搞不懂在干嘛~ 但教授还是有点两次名,算是认识同学吧,不确定对成绩有
什麽影响
成绩部分,老师应该还是会当人,研究所课程是70分及格,这门课中位数大概
就是70出头,但根据自己的期末成绩看起来是不太调分,欢迎同学补充
Ψ 总结
其实说的差不多了,这门课应该跟经研所的计论一内容上是差不多的,因为
老师以前就是经研跟财金的合聘教授,只是这几年陈老师没有教经济系的计论一
而已。也因为老师下学期还会开计量二,所以老师说他计量一就会讲少一点、
慢一点,但讲细一点,欢迎大家选修~
推荐这门课给有统计基础,想认识计量理论的人。
但若想升学台大经研所,我是觉得可以直接修经研所的计论,我想难度应该也
不会差太多。
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1F:推 assommoir: 推推,老师会花很多时间将证明很讲得仔细然後偶尔提一 02/01 22:05
QQ 下学期计量二尴尬了
2F:→ assommoir: 些神奇定理~ 是说hansen那本书後面章节应该不好入门qq 02/01 22:05
3F:推 naey: 推宜廷老师 02/01 22:06
※ 编辑: wwwh0225 (180.217.17.247 台湾), 02/02/2022 00:23:08
4F:推 NTUmember: 推推宜廷老师人很Nice 02/02 00:35