若是通識課程評價，請用 [通識] 分類，勿使用 [評價] 分類 標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行) ※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 哪一學年度修課： ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李家岩 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資管系 大一必修 δ 課程大概內容 Ch1 Linear Equations and Matrices Ch2 Solving Linear Systems Ch3 Determinants Ch4 Real Vector Spaces Ch5 Inner Product Spaces Ch7 Eigenvalues and Eigenvectors Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 由淺入深學線性代數 ★★★★★ 不喜歡去教室上課 ★★★★★ 不會寫 Python ★★ 考試不想寫證明 ★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Elementary Linear Algebra with Applications, Bernard Kolman David Hill μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師上課會跟著投影片上，大概是課本的重點與相關證明，會推導過重要的證明跟示範一些 題目，內容算蠻充實，加上這學期放假三次，所以我覺得進度有點快，但每次上課會快速複 習上禮拜的課程，老師在過程也會不停問大家有什麼問題，因此不會因為快而難以吸收 上課都會錄成影片，所以不用去教室上課也沒關係，但有時會抽點加分（這學期兩次） σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 期中 30 % 期末 30 % 作業 30 % 實習課 10 % 出席加分 1.5 % 不調分，但我覺得偏甜 ρ 考題型式、作業方式 考試就一般數學課考試題目，我覺得6 成以上題目都跟課本勾題大同小異，證明的話老師上 課會不停強調，應該都聽得出來他會考什麼，整體來說蠻平易近人，有準備要拿高分不難 作業是用Python 寫一些應用，會有範例程式碼，只要照著操作就好，助教也不會刁難，不 遲交基本上就是送分，但如果不會寫程式可能就會比較辛苦一點，畢竟是開給資管系學生， 老師假定大家都會有些寫程式能力，助教雖然有上一堂Python 教學，但聽下來我覺得那約 等於沒有XD ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 有寄信先簽，但最後好像全簽 不需要有基礎，老師會從高中矩陣向量開始教 Ψ 總結 老師人很好聲音很溫柔，上課會不停關心學生，而且會根據學生的意見做上課調整，算是可 以循序漸進學線性代數的好課！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.192.246 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1626199983.A.AB9.html 也推小傑老師o(≧v≦)o 不會寫Python ，就趕快去上商管程式設計！ ※ 編輯: jeff12697 (36.239.137.143 臺灣), 07/14/2021 12:44:32