若是通识课程评价，请用 [通识] 分类，勿使用 [评价] 分类 标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行) ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 哪一学年度修课： ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 李家岩 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资管系 大一必修 δ 课程大概内容 Ch1 Linear Equations and Matrices Ch2 Solving Linear Systems Ch3 Determinants Ch4 Real Vector Spaces Ch5 Inner Product Spaces Ch7 Eigenvalues and Eigenvectors Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 由浅入深学线性代数 ★★★★★ 不喜欢去教室上课 ★★★★★ 不会写 Python ★★ 考试不想写证明 ★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Elementary Linear Algebra with Applications, Bernard Kolman David Hill μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师上课会跟着投影片上，大概是课本的重点与相关证明，会推导过重要的证明跟示范一些 题目，内容算蛮充实，加上这学期放假三次，所以我觉得进度有点快，但每次上课会快速复 习上礼拜的课程，老师在过程也会不停问大家有什麽问题，因此不会因为快而难以吸收 上课都会录成影片，所以不用去教室上课也没关系，但有时会抽点加分（这学期两次） σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 期中 30 % 期末 30 % 作业 30 % 实习课 10 % 出席加分 1.5 % 不调分，但我觉得偏甜 ρ 考题型式、作业方式 考试就一般数学课考试题目，我觉得6 成以上题目都跟课本勾题大同小异，证明的话老师上 课会不停强调，应该都听得出来他会考什麽，整体来说蛮平易近人，有准备要拿高分不难 作业是用Python 写一些应用，会有范例程式码，只要照着操作就好，助教也不会刁难，不 迟交基本上就是送分，但如果不会写程式可能就会比较辛苦一点，毕竟是开给资管系学生， 老师假定大家都会有些写程式能力，助教虽然有上一堂Python 教学，但听下来我觉得那约 等於没有XD ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 有寄信先签，但最後好像全签 不需要有基础，老师会从高中矩阵向量开始教 Ψ 总结 老师人很好声音很温柔，上课会不停关心学生，而且会根据学生的意见做上课调整，算是可 以循序渐进学线性代数的好课！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.77.192.246 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1626199983.A.AB9.html 也推小杰老师o(≧v≦)o 不会写Python ，就赶快去上商管程式设计！ ※ 编辑: jeff12697 (36.239.137.143 台湾), 07/14/2021 12:44:32