作者jeff12697 (无心人)
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标题[评价] 109-2 李家岩 管理数学
时间Wed Jul 14 02:13:01 2021
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[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行)
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(是/否/其他条件):
哪一学年度修课:
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
李家岩
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资管系 大一必修
δ 课程大概内容
Ch1 Linear Equations and Matrices
Ch2 Solving Linear Systems
Ch3 Determinants
Ch4 Real Vector Spaces
Ch5 Inner Product Spaces
Ch7 Eigenvalues and Eigenvectors
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
由浅入深学线性代数 ★★★★★
不喜欢去教室上课 ★★★★★
不会写 Python ★★
考试不想写证明 ★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Elementary Linear Algebra with Applications, Bernard Kolman David Hill
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师上课会跟着投影片上,大概是课本的重点与相关证明,会推导过重要的证明跟示范一些
题目,内容算蛮充实,加上这学期放假三次,所以我觉得进度有点快,但每次上课会快速复
习上礼拜的课程,老师在过程也会不停问大家有什麽问题,因此不会因为快而难以吸收
上课都会录成影片,所以不用去教室上课也没关系,但有时会抽点加分(这学期两次)
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
期中 30 %
期末 30 %
作业 30 %
实习课 10 %
出席加分 1.5 %
不调分,但我觉得偏甜
ρ 考题型式、作业方式
考试就一般数学课考试题目,我觉得6 成以上题目都跟课本勾题大同小异,证明的话老师上
课会不停强调,应该都听得出来他会考什麽,整体来说蛮平易近人,有准备要拿高分不难
作业是用Python 写一些应用,会有范例程式码,只要照着操作就好,助教也不会刁难,不
迟交基本上就是送分,但如果不会写程式可能就会比较辛苦一点,毕竟是开给资管系学生,
老师假定大家都会有些写程式能力,助教虽然有上一堂Python 教学,但听下来我觉得那约
等於没有XD
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
有寄信先签,但最後好像全签
不需要有基础,老师会从高中矩阵向量开始教
Ψ 总结
老师人很好声音很温柔,上课会不停关心学生,而且会根据学生的意见做上课调整,算是可
以循序渐进学线性代数的好课!
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1F:推 rrro: 大推家岩老师!07/14 02:58
也推小杰老师o(≧v≦)o 不会写Python ,就赶快去上商管程式设计!
※ 编辑: jeff12697 (36.239.137.143 台湾), 07/14/2021 12:44:32
2F:嘘 clipperSank: 助教明明就有说今天天气good 01/12 01:29
3F:嘘 oorsogood: 助教还有说很热我脱一下衣服 01/12 01:31