※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：109-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 任立中 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 國企系所 選修 統計碩士學位 管理與社會統計領域 選修 商業資料分析學分學程 δ 課程大概內容 1 大數據時代之行銷戰略 2 萬丈高樓平地起：建構顧客關係行銷資料庫 3 顧客價值的解析與策略運用：ARFM模型 4 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測 5 啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析 6 透視需求、百步穿揚：新產品推薦系統 7 物以類聚，人以群分：顧客的分群與複製 8 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策 來源：老師簡報 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ (分數偏不透明，小扣0.5) η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 任立中, 大數據行銷: 邁向智能行銷之路 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師以 2015年 前程文化 的公播影片上課， 影片及投影片都放在 NTUCOOL，這套影片定價似乎破萬!? (Google到的) 助教則會在上課教室讓大家問問題，(疫情後，改為線上) 比較多人問的問題，助教也會錄製成影片放在 NTUCOOL。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 60% Weekly Homework 40% Term Paper 因為不會公布每次作業跟期末書面報告分數， 所以要到學期成績公布，才會知道自己等第。 個人感覺：作業偏簡單，學期成績 A容易、A+偏難 ρ 考題型式、作業方式 作業總共有 10 次，可遲交，但會扣分。 作業內容通常就是該週影片內容， 前幾次是問答題，後幾次會提供資料，是實際操作題。 提供的資料總共有三種：信用卡資料、3C賣場資料、百貨公司資料 選定就不能改變，往後作業都要同一種。 操作內容包括資料清洗、指標編算、因素分析、集群分析、統計檢定等， 沒有限制軟體，做得出來就好。(課本、助教是用 Excel + SPSS) 大多數作業，助教都會拍攝影片教學，搭配課本，照做就做的出來。 另外，助教也會在 NTUCOOL 分享優秀同學的檔案，作為範例。 期末報告則是把上面作業做整合，編撰成一份「報告」， 助教說評分準則包含排版、章節邏輯、統計分析、行銷建議等。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 課程全以影片上課，完全不用出席。 課前基礎的話，應該基礎統計就夠了， 老師多著重在應用，太難的地方(Weibo、Gamma、貝氏等)通常就簡單帶過， 也不會出現在作業裡。 至於加簽，當初我是在臉書社團看到加簽G單，填了就上了... Ψ 總結 這堂課比較像是「資料庫行銷」， 前幾周介紹行銷資料庫，後幾週著重資料分析，過程穿插行銷概念。 課程使用的軟體是 Excel 跟 SPSS， Excel 應該大家都有，SPSS 可以上計中的虛擬桌面系統使用， 按照課本或助教影片，花點時間應該就做得出來， 我自己有另外再用 Python 跟 Stata 去跑，其實也不會太難。 整體來說，如果有時間寫作業，算是一堂滿基礎的資料庫行銷課。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 192.168.1.101 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1625531578.A.965.html 呵呵~ 我今天有寄信問成績。 助教說學期等第是看實際換算分數，不過作業分數是等第制。 以我為例，我作業都滿早就交了、內容應該無誤，分數是7A3B，(B大多是問答題...) 所以期末報告要很高才能 A+ ... 這樣的評分方式，對遲交者而言，的確沒懲罰的感覺，(根本不痛不癢) 不過加不加兩分，對我而言，等第還是一樣，想想就算了~ ※ 編輯: folksuite (219.85.167.248 臺灣), 07/06/2021 22:12:38