※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：109-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 任立中 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 国企系所 选修 统计硕士学位 管理与社会统计领域 选修 商业资料分析学分学程 δ 课程大概内容 1 大数据时代之行销战略 2 万丈高楼平地起：建构顾客关系行销资料库 3 顾客价值的解析与策略运用：ARFM模型 4 海誓山盟：顾客终身价值与迁徙路径之预测 5 啤酒与尿布、厨具与内裤：购物篮分析 6 透视需求、百步穿扬：新产品推荐系统 7 物以类聚，人以群分：顾客的分群与复制 8 消费行为大透视：理论、模型、预测、决策 来源：老师简报 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ (分数偏不透明，小扣0.5) η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 任立中, 大数据行销: 迈向智能行销之路 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师以 2015年 前程文化 的公播影片上课， 影片及投影片都放在 NTUCOOL，这套影片定价似乎破万!? (Google到的) 助教则会在上课教室让大家问问题，(疫情後，改为线上) 比较多人问的问题，助教也会录制成影片放在 NTUCOOL。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 60% Weekly Homework 40% Term Paper 因为不会公布每次作业跟期末书面报告分数， 所以要到学期成绩公布，才会知道自己等第。 个人感觉：作业偏简单，学期成绩 A容易、A+偏难 ρ 考题型式、作业方式 作业总共有 10 次，可迟交，但会扣分。 作业内容通常就是该周影片内容， 前几次是问答题，後几次会提供资料，是实际操作题。 提供的资料总共有三种：信用卡资料、3C卖场资料、百货公司资料 选定就不能改变，往後作业都要同一种。 操作内容包括资料清洗、指标编算、因素分析、集群分析、统计检定等， 没有限制软体，做得出来就好。(课本、助教是用 Excel + SPSS) 大多数作业，助教都会拍摄影片教学，搭配课本，照做就做的出来。 另外，助教也会在 NTUCOOL 分享优秀同学的档案，作为范例。 期末报告则是把上面作业做整合，编撰成一份「报告」， 助教说评分准则包含排版、章节逻辑、统计分析、行销建议等。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 课程全以影片上课，完全不用出席。 课前基础的话，应该基础统计就够了， 老师多着重在应用，太难的地方(Weibo、Gamma、贝氏等)通常就简单带过， 也不会出现在作业里。 至於加签，当初我是在脸书社团看到加签G单，填了就上了... Ψ 总结 这堂课比较像是「资料库行销」， 前几周介绍行销资料库，後几周着重资料分析，过程穿插行销概念。 课程使用的软体是 Excel 跟 SPSS， Excel 应该大家都有，SPSS 可以上计中的虚拟桌面系统使用， 按照课本或助教影片，花点时间应该就做得出来， 我自己有另外再用 Python 跟 Stata 去跑，其实也不会太难。 整体来说，如果有时间写作业，算是一堂满基础的资料库行销课。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 192.168.1.101 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1625531578.A.965.html 呵呵~ 我今天有寄信问成绩。 助教说学期等第是看实际换算分数，不过作业分数是等第制。 以我为例，我作业都满早就交了、内容应该无误，分数是7A3B，(B大多是问答题...) 所以期末报告要很高才能 A+ ... 这样的评分方式，对迟交者而言，的确没惩罚的感觉，(根本不痛不痒) 不过加不加两分，对我而言，等第还是一样，想想就算了~ ※ 编辑: folksuite (219.85.167.248 台湾), 07/06/2021 22:12:38