※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：108-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)陳宜廷 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 統計碩士學程、財金所 δ 課程大概內容 linear regression least square estimation classical linear regression large sample theory endogeneity & instrumental variables generalized method of moments Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★滿天星 想學習較嚴謹理論者 ★★★★★ 比起學到什麼，好成績最重要 ★ 不想熟悉數學推導者 喜歡看到有σ符號矩陣者 ★★★★★滿天星 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Hansen, B. E. (2017) Econometrics 該美國教授的網站上可免費下載pdf 那本書已經更新成2020年版 老師上課的板書就在講課本的內容，推導會很詳細 甚至有些書上沒有寫證明的習題也會講 所以上課將白板上的內容抄下來聽懂，回去複習很重要 另外，老師會勾課本的習題，有時間盡量寫，會考相關的技巧 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 板書，沒有任何投影片 老師認為計量沒有用板書教同學會跟不上或不專心 下課可以去問老師問題，老師也很歡迎同學去問問題 在12:10下課後可以繼續問，老師沒有事的話不會趕著走 同學很容易數學學的不扎實(又不是數學系的...)，所以其實真的很多可以問 再加上計量本來沒有人指導就變得不知道在幹嘛，有問題要及早解決 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)紮實甜 值得一提的是老師不想要同學寄信跟他議論成績調整，但歡迎同學寄信和他討論計量 期中期末考試都各有20題的推導，每題5分，由助教改 我那一屆好像改的比較嚴，兩次平均只有60而已。 我兩次大概也考60再高兩三分而已，就不說自己的等第了，老師還是會調的 但也可能我那時只是大學生，而且不是主修經濟、財金領域 期中考 40% 期末考 40% 作業20% ρ 考題型式、作業方式 型式前面提過，內容主要是上課推導，只有大概兩題會考很難的 主要是一些會重複出現的技巧，這也反映在連鎖題的題目上面 畢竟考試不能看講義，要自己寫出來的! 很多概念在學的當下悟性不足，聽了沒有懂，或是考試寫不出來 期末考我GLS、GMM證明根本寫不出來(好像直接20分不見) 那時根本不懂那些東西是什麼，我自己覺得蠻正常的啦... 作業的話老師會指定Hansen書中的習題或者上課到一定進度時在白板上寫 有時候會有用R的程式作業，我自己是第一次用R有些不太會寫 但同學要會將作業傳到共同的google drive資料夾上面，真的不會寫可以去看一下 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 老師有點過名，還是有再看出席 但根據評分方式沒有出席分數，但如果不來能懂課本上的東西也是厲害 老師說這堂課需要學過數理統計，但大學部也只有高等統計學這種課而已 基本上主要用到fisher information, CRLB和一些條件期望值的知識 所以修過高統應該就可以了，但是高統的觀念還是要清楚喔 另外要熟悉線性代數，這堂課很常用到矩陣運算原理(投影矩陣、譜定理) 老師全簽 Ψ 總結 這門課要花時間下去讀，也要自己寫寫看，跟一般同學想像管院的課有點差距 老師考試完會請助教寄解答，可以直接看到自己寫錯很多。就這個事實而言是有考古題答案的 老師一直希望同學不要背數學證明，而是要熟悉它就會很自然地寫出來~ 於是我記得有一次下課有個同學去跟老師講說「要先背起來才能熟悉它」，我覺得好像吐槽的很有道理 109-2老師有開計量二，這年老師上學期進度比較慢沒教IV,GMM 作為旁聽生有聽到更詳細內生性和GMM的內容，以及 minimun distance和constrained least squares 假設檢定與模型選擇(證AIC,BIC等) bootstap一些原理 時間序列分析的觀念，很詳細 大推，如果走經濟/財務計量，需要看實證paper者可以考慮修課! --

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