※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)陈宜廷 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 统计硕士学程、财金所 δ 课程大概内容 linear regression least square estimation classical linear regression large sample theory endogeneity & instrumental variables generalized method of moments Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★满天星 想学习较严谨理论者 ★★★★★ 比起学到什麽，好成绩最重要 ★ 不想熟悉数学推导者 喜欢看到有σ符号矩阵者 ★★★★★满天星 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Hansen, B. E. (2017) Econometrics 该美国教授的网站上可免费下载pdf 那本书已经更新成2020年版 老师上课的板书就在讲课本的内容，推导会很详细 甚至有些书上没有写证明的习题也会讲 所以上课将白板上的内容抄下来听懂，回去复习很重要 另外，老师会勾课本的习题，有时间尽量写，会考相关的技巧 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 板书，没有任何投影片 老师认为计量没有用板书教同学会跟不上或不专心 下课可以去问老师问题，老师也很欢迎同学去问问题 在12:10下课後可以继续问，老师没有事的话不会赶着走 同学很容易数学学的不扎实(又不是数学系的...)，所以其实真的很多可以问 再加上计量本来没有人指导就变得不知道在干嘛，有问题要及早解决 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？)紮实甜 值得一提的是老师不想要同学寄信跟他议论成绩调整，但欢迎同学寄信和他讨论计量 期中期末考试都各有20题的推导，每题5分，由助教改 我那一届好像改的比较严，两次平均只有60而已。 我两次大概也考60再高两三分而已，就不说自己的等第了，老师还是会调的 但也可能我那时只是大学生，而且不是主修经济、财金领域 期中考 40% 期末考 40% 作业20% ρ 考题型式、作业方式 型式前面提过，内容主要是上课推导，只有大概两题会考很难的 主要是一些会重复出现的技巧，这也反映在连锁题的题目上面 毕竟考试不能看讲义，要自己写出来的! 很多概念在学的当下悟性不足，听了没有懂，或是考试写不出来 期末考我GLS、GMM证明根本写不出来(好像直接20分不见) 那时根本不懂那些东西是什麽，我自己觉得蛮正常的啦... 作业的话老师会指定Hansen书中的习题或者上课到一定进度时在白板上写 有时候会有用R的程式作业，我自己是第一次用R有些不太会写 但同学要会将作业传到共同的google drive资料夹上面，真的不会写可以去看一下 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 老师有点过名，还是有再看出席 但根据评分方式没有出席分数，但如果不来能懂课本上的东西也是厉害 老师说这堂课需要学过数理统计，但大学部也只有高等统计学这种课而已 基本上主要用到fisher information, CRLB和一些条件期望值的知识 所以修过高统应该就可以了，但是高统的观念还是要清楚喔 另外要熟悉线性代数，这堂课很常用到矩阵运算原理(投影矩阵、谱定理) 老师全签 Ψ 总结 这门课要花时间下去读，也要自己写写看，跟一般同学想像管院的课有点差距 老师考试完会请助教寄解答，可以直接看到自己写错很多。就这个事实而言是有考古题答案的 老师一直希望同学不要背数学证明，而是要熟悉它就会很自然地写出来~ 於是我记得有一次下课有个同学去跟老师讲说「要先背起来才能熟悉它」，我觉得好像吐槽的很有道理 109-2老师有开计量二，这年老师上学期进度比较慢没教IV,GMM 作为旁听生有听到更详细内生性和GMM的内容，以及 minimun distance和constrained least squares 假设检定与模型选择(证AIC,BIC等) bootstap一些原理 时间序列分析的观念，很详细 大推，如果走经济/财务计量，需要看实证paper者可以考虑修课! --

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