※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：109-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 財金系王衍智教授 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 財金系六選四選修 δ 課程大概內容 Chapter 2 The Simple Regression Model Chapter 3 Multiple Regression Analysis : Estimation Chapter 4 Multiple Regression Analysis : Inference Chapter 5 Multiple Regression Analysis : OLS Asymptotics Chapter 6 Multiple Regression Analysis : Further Issues Chapter 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative information Chapter 8 Heteroskedasticity Chapter 9 More on Specification and Data Issues Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data Chapter 12 Serial Correlation & Heteroskedasticity in Time Series Regressions Chapter 13 Pooling Cross Sections Across Time Chapter 14 Advanced Panel Data Methods Chapter 15 Instrumental Variables Estimation & Two Stage Least Squares Chapter 17 的 Logit Model Chapter 18 的 Tests for Unit Root Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 喜歡鳥：★★★★★★★★ 上過老師的初統：★★★★★ 上完計量導論想更進一步了解：★★★★★ 不喜歡數學：★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Introductory Econometrics: A Modern Approach (by Jeffrey M. Wooldridge) μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 數學的部分都以白板推導，偶而佐以課本的PPT 20分鐘的下課只會下課10分鐘，然後最後提早10分鐘放學 每次上課一定會播放鳥的影片xd，大多都蠻可愛的~ σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 平時作業 約10% 期末報告 約30% 期末考 約60% 基本上是扎實甜，應該是算出來是多少就是多少 最後有80% A-以上，但應該不能完全歸咎於分數甜，可能是因為是選修課，所以來修課的 人都有一定能力和興趣。 ρ 考題型式、作業方式 作業：這學期出了2次，是採分組作業，約3到5人一組。 期末報告：採分組，組別跟作業的分組一樣，報告是跟學期教學內容有關就可以。 考試：沒有期中考，只有期末考，期末考前按照慣例老師會給一份模擬題讓我們練習，與 實際上考試有數題重複，所以一定要好好做！ ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 不點名。 第一堂課好像只有讓有上過計量導論或雙主修的人加簽，後來有沒有讓外系加簽就不確定 ，但從修課名單看來沒有。 Ψ 總結 看版上沒有財務計量的評價文所以就來寫一下，希望可以給學弟妹一個參考。 我本人是蠻推薦的，應該算是從計量導論到更高階計量課程中間一個很好的銜接課程。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.193.184 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1619532340.A.D2A.html ※ 編輯: SwayBanLa (223.136.193.184 臺灣), 04/27/2021 22:07:49