※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：109-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 财金系王衍智教授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 财金系六选四选修 δ 课程大概内容 Chapter 2 The Simple Regression Model Chapter 3 Multiple Regression Analysis : Estimation Chapter 4 Multiple Regression Analysis : Inference Chapter 5 Multiple Regression Analysis : OLS Asymptotics Chapter 6 Multiple Regression Analysis : Further Issues Chapter 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative information Chapter 8 Heteroskedasticity Chapter 9 More on Specification and Data Issues Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data Chapter 12 Serial Correlation & Heteroskedasticity in Time Series Regressions Chapter 13 Pooling Cross Sections Across Time Chapter 14 Advanced Panel Data Methods Chapter 15 Instrumental Variables Estimation & Two Stage Least Squares Chapter 17 的 Logit Model Chapter 18 的 Tests for Unit Root Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 喜欢鸟：★★★★★★★★ 上过老师的初统：★★★★★ 上完计量导论想更进一步了解：★★★★★ 不喜欢数学：★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Introductory Econometrics: A Modern Approach (by Jeffrey M. Wooldridge) μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 数学的部分都以白板推导，偶而佐以课本的PPT 20分钟的下课只会下课10分钟，然後最後提早10分钟放学 每次上课一定会播放鸟的影片xd，大多都蛮可爱的~ σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 平时作业 约10% 期末报告 约30% 期末考 约60% 基本上是扎实甜，应该是算出来是多少就是多少 最後有80% A-以上，但应该不能完全归咎於分数甜，可能是因为是选修课，所以来修课的 人都有一定能力和兴趣。 ρ 考题型式、作业方式 作业：这学期出了2次，是采分组作业，约3到5人一组。 期末报告：采分组，组别跟作业的分组一样，报告是跟学期教学内容有关就可以。 考试：没有期中考，只有期末考，期末考前按照惯例老师会给一份模拟题让我们练习，与 实际上考试有数题重复，所以一定要好好做！ ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不点名。 第一堂课好像只有让有上过计量导论或双主修的人加签，後来有没有让外系加签就不确定 ，但从修课名单看来没有。 Ψ 总结 看版上没有财务计量的评价文所以就来写一下，希望可以给学弟妹一个参考。 我本人是蛮推荐的，应该算是从计量导论到更高阶计量课程中间一个很好的衔接课程。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.136.193.184 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1619532340.A.D2A.html ※ 编辑: SwayBanLa (223.136.193.184 台湾), 04/27/2021 22:07:49