※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 108-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 趙挺偉 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 物理所選修 δ 課程大概內容 - An Overivew of Nvidia GPUs, and GPU Accelerated Computation with CUDA - Vector Addition, Matrix Addition, Field Theory on 2D lattice - Vector Addition of Arbitrarily Long Vectors, Dot Product of 2 Vectors, Parallel Reduction - Laplace/Poisson Equations on 2-Dim Lattice with Boundary Conditions, Texture Memory - CUDA with multi-GPUs, Vector addition with multi-GPUs, Peer-to-Peer (P2P) communications between GPUs - Solving Laplace Equation with multi-GPUs, Heat diffusion. - Histogram, Atomic Operations. Introduction to Pseudo-Random Number Generators - Monte Carlo Simulation, Importance Sampling, Metropolis Algorithm Monte Carlo Simulation of 2D Ising Model - Monte Carlo Simulation of 2D Ising Model with Parallel Computers. Even-Odd (Checkboard) Updating Scheme, Constant Memory, GPU Accelerated MC Simulation of 2D Ising Model with Global Memory - Error Estimation for Monte Carlo Simulation, Unified Memory, Vector Addition with the Unified Memory - Fourier Transform, Discrete Fourier Transform, Fast Fourier Transform, CUDA Library, cuFFT, Physical Applications. - CUDA libraries: cuBLAS, Examples: Saxpy, Sgemm - LAPACK, MAGMA, Examples - dsyevd, zheevd, Physical applications Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 有物理底子，喜歡寫程式，想了解基本平行計算 ★★★★★ 單純想學平行演算法 / CUDA ★★★★★ 從上面課程內容可以知道這門課其實很物理，畢竟開個系所就是物理所，所以 如果像我一樣物理很爛的話，可能會有一半的時間聽不懂上課講的東西是怎麼 來的，我自己是後來就都當作給定一些已知事實，想去算某些式子的感覺單純 去學CUDA相關概念的。另外如果物理不好的話寫作業可能會無法驗證自己寫的 code是不是爛的，因為很多作業都跟物理有關，常常我都不知道自己算出來的 東西是在幹嘛QQ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 真要算的話應該就是 CUDA C Programming Guide吧 https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 全英文上課，老師有一定的口音，但是我覺得不會影響理解 這學期因為疫情，第一次上課後半段就跟大家說會用Zoom上課，老師也跑去 他的辦公室用Zoom講話測試，確保我們都會用Zoom上課 後來用Zoom上課的時候都是用簡報上課，中間會穿插實際跑之前寫好的程式 給我們看 講解程式碼的部分都講得很細，幾乎是把每一行都完整講過一遍，示範的code 也會有簡單的註解可以看，不過非常小的抱怨一下老師用vi沒標色一開始有 點不舒服，不過看久也有點開始習慣沒標色的editor了 老師人很nice的感覺，常常會問大家有什麼問題，有人有問題都會認真回答， 或者有時候有人感覺就是麥忘了關，老師也會確認他是不是真的有問題想問 之前上課的時候問過一個程式相關的問題，老師當下有簡單回答過，但晚上 的時候又寄了一份完整的回答給大家，感覺是真的滿用心的 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 60% 作業 30% Project 10% 上課表現/學習態度 這門課到最後好像只剩12個人在上，所以我也不確定算不算甜 看成績感覺就是作業準時好好交、Project好好做、上課有出席就會A+ 但其實我覺得這應該是基本要求才對，只是總共也只有4個人做到QQ 我自己是這學期心態炸光光，雖然有認真寫作業，但應該超過一半的作業都遲 交，最後拿A。 ρ 考題型式、作業方式 這次總共十份作業，也就是前面幾周每周都有作業，作業內容跟上課內容滿 接近，有時候可能上課的範例程式碼改幾下就好了，不過我是都會自己全部 重寫。 每次作業除了要交程式碼以外也要交一份pdf，內容就是回答一些跟寫的程式 有關的問題，最常見的就是叫你回答實測中最好的參數是哪組，或是比較幾 個方法的快慢，並說明原因。 因為作業是CUDA，也就代表我們的code都會需要GPU才能跑，為了怕大家沒有 自己的GPU，或是不像資工系自己有GPU工作站可以用，這門課有提供上課的學 生6台GPU工作站可以ssh上去用，其中五台每台有兩張970，另外一台是兩張1060 再小抱怨一下OS是debian 9，而且上面沒有tmux只有screen，而且screen似乎 不支援256色，想在screen裡開vim寫code會有點不舒服，而且每台的家目錄是 獨立的，如果想換工作站用要自己搬家。 不過GPU有時候神秘的壞掉(資工系的似乎也會)，不過寄信老師都會很快的處 理好。 Project的部份自訂主題，只要跟CUDA/平行有關應該都可以，最後要交一份 report跟code。 我自己是嘗試用CUDA實作了Doc2VecC，但跑得比原本CPU版的還慢很多很多， 最後report寫了我的嘗試跟一些可能的問題，最後拿了個中位數的Project成 績。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 這學期是沒人來簽，但感覺這門課要選就選的上吧，開30人這學期也只有12 人上到底。 基礎的話最基本的應該就是C/C++了，畢竟CUDA就是C++的某種extension，老 師上課不會講C++語法的部分，所以一定要會寫C/C++，不然我猜應該一開始 就不知道在幹嘛了。 另外跟前面講的一樣，我覺得可能還是要有一定的物理能力，至少不會像我 一樣上課常常都很懵。 Ψ 總結 老師教的東西雖然不是很新，但是應該算是通用的，畢竟也不可能真的把整 個CUDA C Programming講完，而且很多新的東西舊的GPU像970也不會支援 個人覺得如果是跟我一樣只想學平行演算法的話，是不太推薦修這門課，但 是如果是想學平行演算法在科學計算上的各種應用的話，我覺得這門課應該 不會太差 這門課以一個2學分的課來看的話我是覺得花的時間有點小多，但這部分很有 可能是因為我每次作業都堅持從0開始刻，要修的話可以斟酌一下 -- Send from JPTT on my Google Glass --

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