※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 赵挺伟 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 物理所选修 δ 课程大概内容 - An Overivew of Nvidia GPUs, and GPU Accelerated Computation with CUDA - Vector Addition, Matrix Addition, Field Theory on 2D lattice - Vector Addition of Arbitrarily Long Vectors, Dot Product of 2 Vectors, Parallel Reduction - Laplace/Poisson Equations on 2-Dim Lattice with Boundary Conditions, Texture Memory - CUDA with multi-GPUs, Vector addition with multi-GPUs, Peer-to-Peer (P2P) communications between GPUs - Solving Laplace Equation with multi-GPUs, Heat diffusion. - Histogram, Atomic Operations. Introduction to Pseudo-Random Number Generators - Monte Carlo Simulation, Importance Sampling, Metropolis Algorithm Monte Carlo Simulation of 2D Ising Model - Monte Carlo Simulation of 2D Ising Model with Parallel Computers. Even-Odd (Checkboard) Updating Scheme, Constant Memory, GPU Accelerated MC Simulation of 2D Ising Model with Global Memory - Error Estimation for Monte Carlo Simulation, Unified Memory, Vector Addition with the Unified Memory - Fourier Transform, Discrete Fourier Transform, Fast Fourier Transform, CUDA Library, cuFFT, Physical Applications. - CUDA libraries: cuBLAS, Examples: Saxpy, Sgemm - LAPACK, MAGMA, Examples - dsyevd, zheevd, Physical applications Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 有物理底子，喜欢写程式，想了解基本平行计算 ★★★★★ 单纯想学平行演算法 / CUDA ★★★★★ 从上面课程内容可以知道这门课其实很物理，毕竟开个系所就是物理所，所以 如果像我一样物理很烂的话，可能会有一半的时间听不懂上课讲的东西是怎麽 来的，我自己是後来就都当作给定一些已知事实，想去算某些式子的感觉单纯 去学CUDA相关概念的。另外如果物理不好的话写作业可能会无法验证自己写的 code是不是烂的，因为很多作业都跟物理有关，常常我都不知道自己算出来的 东西是在干嘛QQ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 真要算的话应该就是 CUDA C Programming Guide吧 https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 全英文上课，老师有一定的口音，但是我觉得不会影响理解 这学期因为疫情，第一次上课後半段就跟大家说会用Zoom上课，老师也跑去 他的办公室用Zoom讲话测试，确保我们都会用Zoom上课 後来用Zoom上课的时候都是用简报上课，中间会穿插实际跑之前写好的程式 给我们看 讲解程式码的部分都讲得很细，几乎是把每一行都完整讲过一遍，示范的code 也会有简单的注解可以看，不过非常小的抱怨一下老师用vi没标色一开始有 点不舒服，不过看久也有点开始习惯没标色的editor了 老师人很nice的感觉，常常会问大家有什麽问题，有人有问题都会认真回答， 或者有时候有人感觉就是麦忘了关，老师也会确认他是不是真的有问题想问 之前上课的时候问过一个程式相关的问题，老师当下有简单回答过，但晚上 的时候又寄了一份完整的回答给大家，感觉是真的满用心的 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 60% 作业 30% Project 10% 上课表现/学习态度 这门课到最後好像只剩12个人在上，所以我也不确定算不算甜 看成绩感觉就是作业准时好好交、Project好好做、上课有出席就会A+ 但其实我觉得这应该是基本要求才对，只是总共也只有4个人做到QQ 我自己是这学期心态炸光光，虽然有认真写作业，但应该超过一半的作业都迟 交，最後拿A。 ρ 考题型式、作业方式 这次总共十份作业，也就是前面几周每周都有作业，作业内容跟上课内容满 接近，有时候可能上课的范例程式码改几下就好了，不过我是都会自己全部 重写。 每次作业除了要交程式码以外也要交一份pdf，内容就是回答一些跟写的程式 有关的问题，最常见的就是叫你回答实测中最好的参数是哪组，或是比较几 个方法的快慢，并说明原因。 因为作业是CUDA，也就代表我们的code都会需要GPU才能跑，为了怕大家没有 自己的GPU，或是不像资工系自己有GPU工作站可以用，这门课有提供上课的学 生6台GPU工作站可以ssh上去用，其中五台每台有两张970，另外一台是两张1060 再小抱怨一下OS是debian 9，而且上面没有tmux只有screen，而且screen似乎 不支援256色，想在screen里开vim写code会有点不舒服，而且每台的家目录是 独立的，如果想换工作站用要自己搬家。 不过GPU有时候神秘的坏掉(资工系的似乎也会)，不过寄信老师都会很快的处 理好。 Project的部份自订主题，只要跟CUDA/平行有关应该都可以，最後要交一份 report跟code。 我自己是尝试用CUDA实作了Doc2VecC，但跑得比原本CPU版的还慢很多很多， 最後report写了我的尝试跟一些可能的问题，最後拿了个中位数的Project成 绩。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这学期是没人来签，但感觉这门课要选就选的上吧，开30人这学期也只有12 人上到底。 基础的话最基本的应该就是C/C++了，毕竟CUDA就是C++的某种extension，老 师上课不会讲C++语法的部分，所以一定要会写C/C++，不然我猜应该一开始 就不知道在干嘛了。 另外跟前面讲的一样，我觉得可能还是要有一定的物理能力，至少不会像我 一样上课常常都很懵。 Ψ 总结 老师教的东西虽然不是很新，但是应该算是通用的，毕竟也不可能真的把整 个CUDA C Programming讲完，而且很多新的东西旧的GPU像970也不会支援 个人觉得如果是跟我一样只想学平行演算法的话，是不太推荐修这门课，但 是如果是想学平行演算法在科学计算上的各种应用的话，我觉得这门课应该 不会太差 这门课以一个2学分的课来看的话我是觉得花的时间有点小多，但这部分很有 可能是因为我每次作业都坚持从0开始刻，要修的话可以斟酌一下 -- Send from JPTT on my Google Glass --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.193.102.192 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1594669505.A.BFE.html ※ 编辑: oToToT (123.193.102.192 台湾), 07/14/2020 03:46:33 ※ 编辑: oToToT (123.193.102.192 台湾), 07/14/2020 03:53:03