※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課： 108-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 姚怡慶 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電資學院、數學所、應數所、資料科學學程 δ 課程大概內容 Probability theory ‧ Random variables ‧ Independence, conditional probability, expectation, variance ‧ Common families of distributions ‧ Convergence concepts ‧ The law of large numbers and the central limit theorem ‧ Markov chains Point estimation ‧ Method of moments ‧ Maximum likelihood ‧ Bayes estimators Hypothesis testing and interval estimation ‧ Likelihood ratio tests ‧ Error probabilities and power function ‧ P values ‧ Confidence intervals Asymptotic theory ‧ Consistency ‧ Efficiency ‧ Large sample tests Linear Regression ‧ Least squares ‧ Statistical inference ‧ Diagnostics Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 0分 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Statistical Inference (Second edition) by Casella and Berger μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 內容就是高統，每周三堂課，前兩堂姚老師會先上課程內容，用投影片 上課，老實說不太習慣數學課用投影片上，尤其姚老師通常只是對投影 片比劃一下，你也不知道他講到哪一行，投影片就是一坨文字或推導這 樣，回家自己看都比上課效果好，但很不幸的第三堂杜老師會補充和前 兩堂內容相關的課外知識，或是再講清楚一點，會叫你把這些補充寫在 一張A4上，作為一部分出席成績，所以基本上非得上完三堂課不可，滿 浪費時間的。 姚老師要講的內容每周只花兩小時要講完根本是天方夜譚，但我也不覺 得給他每周三小時講會講的多好。 這堂課的內容我幾乎是看清大鄭少為的影片學的，姚老師很多觀念講不 清楚，雙向的定理只證單向，分布間的關係沒講，甚麼時候會用也沒講 符號定義看心情講，完備性、充分性等對解題比較沒幫助的觀念草草帶 過，促繁不及備載就不說了，這篇就是寫給想修修看但找不到心得的人 看得，我就是來勸退的!如果想學好統計，與其修這門課不如看鄭少為 的影片，除非你很缺學分，不然別浪費時間。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 我總成績90以上，最後拿A，不知道班上成績分布是怎樣 ρ 考題型式、作業方式 作業會寫的話，考題應該9成以上都會寫 但從第四還第五次作業開始就非常的難 上課講義看完還是沒啥頭緒的那種 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 該講的都講了 Ψ 總結 別修 --

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