※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 姚怡庆 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 电资学院、数学所、应数所、资料科学学程 δ 课程大概内容 Probability theory ‧ Random variables ‧ Independence, conditional probability, expectation, variance ‧ Common families of distributions ‧ Convergence concepts ‧ The law of large numbers and the central limit theorem ‧ Markov chains Point estimation ‧ Method of moments ‧ Maximum likelihood ‧ Bayes estimators Hypothesis testing and interval estimation ‧ Likelihood ratio tests ‧ Error probabilities and power function ‧ P values ‧ Confidence intervals Asymptotic theory ‧ Consistency ‧ Efficiency ‧ Large sample tests Linear Regression ‧ Least squares ‧ Statistical inference ‧ Diagnostics Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 0分 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Statistical Inference (Second edition) by Casella and Berger μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 内容就是高统，每周三堂课，前两堂姚老师会先上课程内容，用投影片 上课，老实说不太习惯数学课用投影片上，尤其姚老师通常只是对投影 片比划一下，你也不知道他讲到哪一行，投影片就是一坨文字或推导这 样，回家自己看都比上课效果好，但很不幸的第三堂杜老师会补充和前 两堂内容相关的课外知识，或是再讲清楚一点，会叫你把这些补充写在 一张A4上，作为一部分出席成绩，所以基本上非得上完三堂课不可，满 浪费时间的。 姚老师要讲的内容每周只花两小时要讲完根本是天方夜谭，但我也不觉 得给他每周三小时讲会讲的多好。 这堂课的内容我几乎是看清大郑少为的影片学的，姚老师很多观念讲不 清楚，双向的定理只证单向，分布间的关系没讲，甚麽时候会用也没讲 符号定义看心情讲，完备性、充分性等对解题比较没帮助的观念草草带 过，促繁不及备载就不说了，这篇就是写给想修修看但找不到心得的人 看得，我就是来劝退的!如果想学好统计，与其修这门课不如看郑少为 的影片，除非你很缺学分，不然别浪费时间。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 我总成绩90以上，最後拿A，不知道班上成绩分布是怎样 ρ 考题型式、作业方式 作业会写的话，考题应该9成以上都会写 但从第四还第五次作业开始就非常的难 上课讲义看完还是没啥头绪的那种 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 该讲的都讲了 Ψ 总结 别修 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.11.93 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1580129769.A.487.html ※ 编辑: TEPLUN (114.36.11.93 台湾), 01/27/2020 21:38:36 ※ 编辑: TEPLUN (114.36.11.93 台湾), 01/27/2020 21:39:53 ※ 编辑: TEPLUN (114.36.11.93 台湾), 01/27/2020 21:43:21 ※ 编辑: TEPLUN (114.36.11.93 台湾), 01/27/2020 21:43:54