若是通識課程評價，請用 [通識] 分類，勿使用 [評價] 分類 標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行) ※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 否 哪一學年度修課： 107-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 魏志平教授 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資管大二必修 δ 課程大概內容 第2週 2/27 Overview of Information System 第3週 3/06 IS, Organizations, and Competitive Advantages 第4週 3/13 IT Infrastructure and Emerging Technologies 第5週 3/20 Enterprise Applications 第6週 3/27 E-Commerce, Digital Market and Digital Goods 第7週 4/03 春假 第8週 4/10 Invited Talks: Digital Transformation Cases 第9週 4/17 Data Analytics 第10週 4/24 Presentation of Group Project #1 第11週 5/01 Data Analytics (2) 第12週 5/08 Data Analytics - Text Categorization 第13週 5/15 Sharing Economy 第14週 5/22 Internet-of-Things-and-Their-Applications 第15週 5/29 IT Investment Appraisal 第16週 6/05 Examination 第17週 6/12 Presentation of Group Project #2 (I) 第16週 6/05 Presentation of Group Project #2 (II) Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 課程前半段 ★★ 課程後半段 ★★★★★ 期中報告之前的上課內容比較涵蓋式 所以會有蠻冗的感覺 其中之後我覺得老師上的越來越棒 後面講演算法的地方很讚＃ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Laudon, K.C. & Laudon, J.P. (2018). Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 15th Ed., Pearson Education Limited. μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 有 ppt，會用 ppt 上課 基本上考試、上課都不會用到課本，不喜歡買書的朋友可以不買 自己覺得老師在後面 data mining 的演算法那邊上的挺好的 不過前面剛開始的地方真的讓我常常上到睡著 前面會蠻有翹課的衝動的 不過建議可以留到後面，某幾堂課我覺得真的還不錯 至於上課如果有聽不懂 老師都會上完一段馬上問說有沒有問題 可是大家都很害羞，所以通常沒人會發問 我自己是會先寫起來，下課再去前面問，不然就是先想一下再去問 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 有念有分 應該算是扎實甜 考前把教授 ppt 看熟，期末考要 9X 不難 出席部分，可以包容三次點名未到 Examination ............ 40% Group Project #1 ............ 15% Group Project #2 ............ 35% Class Participation ............ 10% Total 100% ρ 考題型式、作業方式 沒作業 兩次報告 一次期末考： 是非、選擇、手寫 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 沒有太多規定，下課有問題可以去問 老師回答得蠻清楚的 Ψ 總結 資管大二的必修所以好像也沒什麼太大的好壞問題 不過如果其他系的學生想來修看看，了解一下資管 我自己是覺得蠻不錯的 --

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