若是通识课程评价，请用 [通识] 分类，勿使用 [评价] 分类 标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行) ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 否 哪一学年度修课： 107-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 魏志平教授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资管大二必修 δ 课程大概内容 第2周 2/27 Overview of Information System 第3周 3/06 IS, Organizations, and Competitive Advantages 第4周 3/13 IT Infrastructure and Emerging Technologies 第5周 3/20 Enterprise Applications 第6周 3/27 E-Commerce, Digital Market and Digital Goods 第7周 4/03 春假 第8周 4/10 Invited Talks: Digital Transformation Cases 第9周 4/17 Data Analytics 第10周 4/24 Presentation of Group Project #1 第11周 5/01 Data Analytics (2) 第12周 5/08 Data Analytics - Text Categorization 第13周 5/15 Sharing Economy 第14周 5/22 Internet-of-Things-and-Their-Applications 第15周 5/29 IT Investment Appraisal 第16周 6/05 Examination 第17周 6/12 Presentation of Group Project #2 (I) 第16周 6/05 Presentation of Group Project #2 (II) Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 课程前半段 ★★ 课程後半段 ★★★★★ 期中报告之前的上课内容比较涵盖式 所以会有蛮冗的感觉 其中之後我觉得老师上的越来越棒 後面讲演算法的地方很赞＃ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Laudon, K.C. & Laudon, J.P. (2018). Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 15th Ed., Pearson Education Limited. μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 有 ppt，会用 ppt 上课 基本上考试、上课都不会用到课本，不喜欢买书的朋友可以不买 自己觉得老师在後面 data mining 的演算法那边上的挺好的 不过前面刚开始的地方真的让我常常上到睡着 前面会蛮有翘课的冲动的 不过建议可以留到後面，某几堂课我觉得真的还不错 至於上课如果有听不懂 老师都会上完一段马上问说有没有问题 可是大家都很害羞，所以通常没人会发问 我自己是会先写起来，下课再去前面问，不然就是先想一下再去问 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 有念有分 应该算是扎实甜 考前把教授 ppt 看熟，期末考要 9X 不难 出席部分，可以包容三次点名未到 Examination ............ 40% Group Project #1 ............ 15% Group Project #2 ............ 35% Class Participation ............ 10% Total 100% ρ 考题型式、作业方式 没作业 两次报告 一次期末考： 是非、选择、手写 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 没有太多规定，下课有问题可以去问 老师回答得蛮清楚的 Ψ 总结 资管大二的必修所以好像也没什麽太大的好坏问题 不过如果其他系的学生想来修看看，了解一下资管 我自己是觉得蛮不错的 --

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