若是通識課程評價，請用 [通識] 分類，勿使用 [評價] 分類 標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行) ※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課： 106-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 洪弘 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 公衛系大二必修/眾多學程選修 δ 課程大概內容 1. Linear regression (Simple /Multiple) 2. Logistic regression & Poisson regression 3. Survival analysis (KM-Estimate and Cox PH) 4. R Programming Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 討厭寫程式 ★★★ 討厭寫作業 ★★ 討厭分組作業★★ 想要用不會太艱深的數學深入了解迴歸 ★★★★★ 喜歡怪醫黑傑克 ★★★★★★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 完全沒有講義，雖然Ceiba上有參考課本但老師貌似從來沒提過。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 完完全全純板書，老師從頭上到尾幾乎不會聊天又愛穿短褲。 但是會不時丟給同學問題思考，回答的過程老師會用很統計又不艱深的方式回答同學。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 扎實甜 ρ 考題型式、作業方式 40%作業 (作業包含個人程式作業、小組程式作業(不用報告)、正課作業(統計作業) 30%期中考 30%期中考 程式作業不介紹，反正就是R就對了。 正課作業主要有眾多證明與數理過程，靠自己想出來絕對對於統計有很大的幫助，但都不 太 期中期末考沒有出現過證明與過於數學的題目，主要是是非題、選擇題佔約20%左右，剩 下? 題組部分全部都是考迴歸模型的應用，給你一個情境問你要如何設計迴歸模型以及檢定方 法 然後每次期中期末考都會充滿怪醫黑傑克，建議選課的同學改天期中期末可以試試看拿個 黑色塑膠袋Cosplay成怪醫黑傑克，也許會有靈氣加分。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 基礎要能知道 1. 二項分布、常態分布、卡方分布、Poisson分布 2. Z test and T test and P-value 、alpha、beta、power、信賴區間 3. 基本的描述性統計知識(mean、sd、var、population、sample distribution...) 即使不太懂ANOVA 與兩獨立樣本T-test等都還好，主要就是上述要理解比較好。 不過估計上述三個自己讀一讀也很快啦0.0 Ψ 總結 這門課是非常值得修的一門課，教授實力堅強，短短幾門課把迴歸分析跟存活分析 講的兼具深度與廣度，且不會用艱深的數學證明與說明，板書真的從頭寫到尾。 但須要注意老師不時會更換筆的顏色，一瞬間白板就被各種顏色占滿，因此要攜帶多點顏 色 我靠著教授的這一堂課去修其他很多課程時都可以得心應手，甚至還沒找到講的比他好的 教 而且也因為這樣徹底踏入統計這條路，要喜歡上統計真的也可以靠這門課。 至於給分部分算是紮實甜，期中期末考題基本上你只要理解迴歸的概念都很容易，A+比例 9% 兩次考試我是都考90以上，作業不大清楚(我的分組作業同學都變成censor...)，但最後 有A 要被當很難，畢竟作業就佔40%了，但要是表現太差還是會被當。 要說唯一的缺點大概是，老師講的有點小聲，對於教室後方同學可能不太好 因此建議要往前坐，以及整學期下來你可以學到非常多的統計幹話，會發現你的幹話充滿 統 「統計是個對比問題，全都看你跟甚麼東西比較」 「這樣會有失一致性可能會產生誤差，必須要控制好誤差」 好啦真的太多幹話了我打不完QQ 懶人包： 大推，就是大推，還是大推，想理解大學部程度的迴歸與存活分析就來上這位教授的課吧 。 --

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