若是通识课程评价，请用 [通识] 分类，勿使用 [评价] 分类 标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行) ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 106-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 洪弘 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 公卫系大二必修/众多学程选修 δ 课程大概内容 1. Linear regression (Simple /Multiple) 2. Logistic regression & Poisson regression 3. Survival analysis (KM-Estimate and Cox PH) 4. R Programming Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 讨厌写程式 ★★★ 讨厌写作业 ★★ 讨厌分组作业★★ 想要用不会太艰深的数学深入了解回归 ★★★★★ 喜欢怪医黑杰克 ★★★★★★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 完全没有讲义，虽然Ceiba上有参考课本但老师貌似从来没提过。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 完完全全纯板书，老师从头上到尾几乎不会聊天又爱穿短裤。 但是会不时丢给同学问题思考，回答的过程老师会用很统计又不艰深的方式回答同学。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 扎实甜 ρ 考题型式、作业方式 40%作业 (作业包含个人程式作业、小组程式作业(不用报告)、正课作业(统计作业) 30%期中考 30%期中考 程式作业不介绍，反正就是R就对了。 正课作业主要有众多证明与数理过程，靠自己想出来绝对对於统计有很大的帮助，但都不 太 期中期末考没有出现过证明与过於数学的题目，主要是是非题、选择题占约20%左右，剩 下? 题组部分全部都是考回归模型的应用，给你一个情境问你要如何设计回归模型以及检定方 法 然後每次期中期末考都会充满怪医黑杰克，建议选课的同学改天期中期末可以试试看拿个 黑色塑胶袋Cosplay成怪医黑杰克，也许会有灵气加分。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 基础要能知道 1. 二项分布、常态分布、卡方分布、Poisson分布 2. Z test and T test and P-value 、alpha、beta、power、信赖区间 3. 基本的描述性统计知识(mean、sd、var、population、sample distribution...) 即使不太懂ANOVA 与两独立样本T-test等都还好，主要就是上述要理解比较好。 不过估计上述三个自己读一读也很快啦0.0 Ψ 总结 这门课是非常值得修的一门课，教授实力坚强，短短几门课把回归分析跟存活分析 讲的兼具深度与广度，且不会用艰深的数学证明与说明，板书真的从头写到尾。 但须要注意老师不时会更换笔的颜色，一瞬间白板就被各种颜色占满，因此要携带多点颜 色 我靠着教授的这一堂课去修其他很多课程时都可以得心应手，甚至还没找到讲的比他好的 教 而且也因为这样彻底踏入统计这条路，要喜欢上统计真的也可以靠这门课。 至於给分部分算是紮实甜，期中期末考题基本上你只要理解回归的概念都很容易，A+比例 9% 两次考试我是都考90以上，作业不大清楚(我的分组作业同学都变成censor...)，但最後 有A 要被当很难，毕竟作业就占40%了，但要是表现太差还是会被当。 要说唯一的缺点大概是，老师讲的有点小声，对於教室後方同学可能不太好 因此建议要往前坐，以及整学期下来你可以学到非常多的统计干话，会发现你的干话充满 统 「统计是个对比问题，全都看你跟甚麽东西比较」 「这样会有失一致性可能会产生误差，必须要控制好误差」 好啦真的太多干话了我打不完QQ 懒人包： 大推，就是大推，还是大推，想理解大学部程度的回归与存活分析就来上这位教授的课吧 。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.40.25 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1533287092.A.440.html ※ 编辑: a22735557 (39.8.7.230), 08/03/2018 20:01:21