※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：106-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李瑞庭 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資管系大三必修，先修條件為作業系統。 基本上資管一定只能修這個教授的課，所以寫給外系或雙主修當參考。 δ 課程大概內容 1. Relational Model 2. SQL (Structured Query Language) 3. ER Diagram 4. Normal Form and Normalization 5. Transaction Processing 6. Concurrency Control 7. Recovery 8. Data Warehouse Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 4顆星 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 不會用到書，都是教授自編投影片 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片搭配一些板書講解教學。 上課剛開始20分鐘左右會複習上周內容。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) Quiz(5次取4次) 30% Midterm Exam 20% Final Exan 20% Class Participation 15% Term Project 15% ρ 考題型式、作業方式 這門課沒有作業。 考試的形式分為5次小考，都會在第二堂課上課考30分鐘左右。 Quiz 1:基本概念, Database algebra Quiz 2:Database algebra, SQL statement Quiz 3:SQL statement, ER Diagram Quiz 4:Processes scheduling concept Quiz 5:Concurrency Technique 小考和期中期末都是問答題。期中考大概貫通SQL的語法就能得到滿多 分數了。期末考的話比較屬於記憶性的問題，會考一些交易排程概念， 復原技術等等，要熟讀投影片(下面會提到一些)。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 出席率的話比較特殊，每次小考後，教授都會輪流請同學來解答問題。 3人一組，此組別亦為期末Project的組別。基本上其中一個人到就好， 該組有沒有出席會影響上面Participation的分數(好像滿多的...15%)。 外系的話(我就是)可能會需要一點點的作業系統知識(Deadlock和一點點 Memory的東西)，不過沒有的話應該上網找都有滿多資訊的。除此之外， 應該是不至於會需要太多背景知識。但教授提過，這門比較偏理論，要 實作應用取向的可能要到工管系修。加簽習慣不清楚。 如果可以的話，可以問問看同學有沒有流傳一份中文版的資料庫投影片， 其實跟教授投影片內容幾乎重疊，但中文讀比較快，有舉例容易懂。教授 的投影片比較精簡，或是只放一張表，剩下課堂上講解。也可拿來補強 上課沒聽清楚的部分。總之，有中文版的投影片，讀起來會方便很多。 期末Project的部分，只要跟Relational Database相關，題目則不限。 因此看到有很多各式各樣的題目。前端看是要做App或簡易版網頁都行。 不過令人疑惑的是，這門課強調的應該是資料庫，結果做起來反而是在 學怎麼寫網頁(我們這組)，不過也算是學到一些不同的東西。 Ψ 總結 這就只是一門資管系必修，介紹資料庫的理論。上課滿涼的沒什麼負擔， 學期間只要準備小考和期中期末。分數的話就好好念投影片吧。助教改 的很鬆，不太會為難大家。 --

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