※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：106-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 李瑞庭 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资管系大三必修，先修条件为作业系统。 基本上资管一定只能修这个教授的课，所以写给外系或双主修当参考。 δ 课程大概内容 1. Relational Model 2. SQL (Structured Query Language) 3. ER Diagram 4. Normal Form and Normalization 5. Transaction Processing 6. Concurrency Control 7. Recovery 8. Data Warehouse Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 4颗星 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 不会用到书，都是教授自编投影片 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片搭配一些板书讲解教学。 上课刚开始20分钟左右会复习上周内容。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) Quiz(5次取4次) 30% Midterm Exam 20% Final Exan 20% Class Participation 15% Term Project 15% ρ 考题型式、作业方式 这门课没有作业。 考试的形式分为5次小考，都会在第二堂课上课考30分钟左右。 Quiz 1:基本概念, Database algebra Quiz 2:Database algebra, SQL statement Quiz 3:SQL statement, ER Diagram Quiz 4:Processes scheduling concept Quiz 5:Concurrency Technique 小考和期中期末都是问答题。期中考大概贯通SQL的语法就能得到满多 分数了。期末考的话比较属於记忆性的问题，会考一些交易排程概念， 复原技术等等，要熟读投影片(下面会提到一些)。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 出席率的话比较特殊，每次小考後，教授都会轮流请同学来解答问题。 3人一组，此组别亦为期末Project的组别。基本上其中一个人到就好， 该组有没有出席会影响上面Participation的分数(好像满多的...15%)。 外系的话(我就是)可能会需要一点点的作业系统知识(Deadlock和一点点 Memory的东西)，不过没有的话应该上网找都有满多资讯的。除此之外， 应该是不至於会需要太多背景知识。但教授提过，这门比较偏理论，要 实作应用取向的可能要到工管系修。加签习惯不清楚。 如果可以的话，可以问问看同学有没有流传一份中文版的资料库投影片， 其实跟教授投影片内容几乎重叠，但中文读比较快，有举例容易懂。教授 的投影片比较精简，或是只放一张表，剩下课堂上讲解。也可拿来补强 上课没听清楚的部分。总之，有中文版的投影片，读起来会方便很多。 期末Project的部分，只要跟Relational Database相关，题目则不限。 因此看到有很多各式各样的题目。前端看是要做App或简易版网页都行。 不过令人疑惑的是，这门课强调的应该是资料库，结果做起来反而是在 学怎麽写网页(我们这组)，不过也算是学到一些不同的东西。 Ψ 总结 这就只是一门资管系必修，介绍资料库的理论。上课满凉的没什麽负担， 学期间只要准备小考和期中期末。分数的话就好好念投影片吧。助教改 的很松，不太会为难大家。 --

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