※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 可 哪一學年度修課： 105-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 陳俊廷 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟所 δ 課程大概內容 Introduction Games on networks Coordination game Social Learning Labor Market Network formation Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 喜歡自己看paper和證明：★★★★ 喜歡聽老師講課學東西：★★★ 想要學跟網路有關的東西：★ 想要學可以實際應用的東西：★ 討厭數學：★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 1：(C) Connections: An Introduction to The Economics of Networks by Sanjeev Goyal. 2：(ISSS) Individual Strategy and Social Structure by H. Peyton Young 3 : (SEN) Social and Economic Networks by M.O. Jackson syllabus是寫上面三本，但其實老師上課的東西都是從論文來的 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師原本的計畫好像是前半學期由他上課， 後半學期每週由同學上台報paper。 殊不知原本第一堂課50幾個人 到第二週只剩下7,8個人。 因此後來老師便只留兩個禮拜給我們報告， 但這學期禮拜二被放掉太多次，他自己期末又出國開會， 實際上課週數大概10周左右而已。 老師用投影片上課，會放在ceiba上，可以搭配著看。 老師聲音滿小的，好像有口吃，寫黑板時常常會背對大家。 不過我覺得最大的問題是他的上課速度讓人很不習慣。 有些很preliminary的東西他講得非常慢， 真正跟定理有關的證明或者說明他反而帶得非常快， 常常一個閃神就跳到下個part是常有的事。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 1. Student presentation (30%) 報paper，老師會給大家幾篇paper選，先搶先贏 老師給的paper都滿長而且滿不好懂的， 基本上要講很詳細的話應該要講1-1.5小時， 這學期滿多組只有一個人(像我)， 一個人要講滿那麼久其實是要認真準備很久的。 我大概花一個禮拜看paper，三個晚上準備slides和思考怎麼講。 其實報paper時基本上只有老師會專心聽 老師每篇paper都看過了，所以只有他會問你細節的問題 (但我自己是抱著「要讓所有人都聽懂」的心情啦) 2. Attendance (a 4-day absence allowance is given) (10%) 不知道這個到底具體怎麼計分的，我自己好像只有缺一堂課。 有個同學真的滿常缺課的，最後一堂有被老師關注XD 3. Participation in the session of student presentation, including 1-page introduction and preparation for receiving cold call during the presentation (20%) 這個部分我也不太確定到底怎麼計分... 4. Midterm project proposal and Final-term paper (40%) 每個人期中都要先上台propose自己期末要做的project， 每個人選的主題都滿不一樣的，老師會給建議。 因為老師只有說「跟網路經濟學有關的主題都可以」 所以題目滿天馬行空的。 有同學做網路平台的獲利分析， 有同學做羅密歐與茱麗葉中角色之間的互動關係(超酷XD 期末不用上台報告，但要把最後的report寄給老師。 我不知道有沒有限定格式，也不知道到底要做到哪裡， 感覺是做越多分數越高XD ρ 考題型式、作業方式 沒有考試，報告基本上跟上面說的一樣。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 不點名，但缺席太多次會被關注，如上面所說XD 基礎的話，原本網站上只說 The students are strongly encouraged to acknowledge game theory. 但這門課基本上是結合圖論和賽局， 因此有圖論的概念來修會比較好，雖然圖論我覺得不難， 沒學過直接來修應該也可以。 不過我覺得最重要的是不能討厭數學，因為這門課滿滿的數學證明... Ψ 總結 我想很多人都被「網路」「經濟」騙了， 這裡的網路其實是用圖論去model的，跟大家想的網際網路差滿多的 也難怪第一堂課根本沒上完人就快走光了， 因為老師前面講完一些introduction後突然一頁投影片冒出滿滿的數學XDD 老師畢竟是新老師，我覺得教學經驗上真的不太夠， 講課常常節奏抓不太到，讓我聽得很吃力。 我個人是資工系來修，因為很多演算法跟圖論都有關係， 再加上我有修過經原，對賽局滿有興趣的， 也不會很排斥理論，就來修了。 這門課基本上是paper-based的課， 而paper裡的證明方法真的千變萬化， model也是各式各樣，時間序列分析、markov process都用上了， 只能說數學真的要好一點才能快速聽懂，廢廢如我常常讀到似懂非懂... 老實說這門課的內容我覺得很有趣，缺點是真的太理論了， 我覺得圖論和賽局兩者結合所能建構出的model太弱了， 可以給出的結論太直觀，並沒有讓人眼睛為之一亮的結果。 畢竟graph有各式各樣千變萬化，現實生活中的網絡往往跟model不符， 因此常常會有種「花了很大的力氣證明出一件很trivial的事」的感覺 我很好奇對老師而言 到底證明比較重要還是定理的physical meaning比較重要 因為老師的slides中證明常常佔了2/3，但上課都在講physical meaning 而且我覺得聽他講完後對於我自己看證明沒什麼幫助... 如果真的很喜歡圖論或賽局的話可以來修修看，挑戰一下自己XD --

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