※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 可 哪一学年度修课： 105-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈俊廷 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济所 δ 课程大概内容 Introduction Games on networks Coordination game Social Learning Labor Market Network formation Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 喜欢自己看paper和证明：★★★★ 喜欢听老师讲课学东西：★★★ 想要学跟网路有关的东西：★ 想要学可以实际应用的东西：★ 讨厌数学：★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 1：(C) Connections: An Introduction to The Economics of Networks by Sanjeev Goyal. 2：(ISSS) Individual Strategy and Social Structure by H. Peyton Young 3 : (SEN) Social and Economic Networks by M.O. Jackson syllabus是写上面三本，但其实老师上课的东西都是从论文来的 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师原本的计画好像是前半学期由他上课， 後半学期每周由同学上台报paper。 殊不知原本第一堂课50几个人 到第二周只剩下7,8个人。 因此後来老师便只留两个礼拜给我们报告， 但这学期礼拜二被放掉太多次，他自己期末又出国开会， 实际上课周数大概10周左右而已。 老师用投影片上课，会放在ceiba上，可以搭配着看。 老师声音满小的，好像有口吃，写黑板时常常会背对大家。 不过我觉得最大的问题是他的上课速度让人很不习惯。 有些很preliminary的东西他讲得非常慢， 真正跟定理有关的证明或者说明他反而带得非常快， 常常一个闪神就跳到下个part是常有的事。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 1. Student presentation (30%) 报paper，老师会给大家几篇paper选，先抢先赢 老师给的paper都满长而且满不好懂的， 基本上要讲很详细的话应该要讲1-1.5小时， 这学期满多组只有一个人(像我)， 一个人要讲满那麽久其实是要认真准备很久的。 我大概花一个礼拜看paper，三个晚上准备slides和思考怎麽讲。 其实报paper时基本上只有老师会专心听 老师每篇paper都看过了，所以只有他会问你细节的问题 (但我自己是抱着「要让所有人都听懂」的心情啦) 2. Attendance (a 4-day absence allowance is given) (10%) 不知道这个到底具体怎麽计分的，我自己好像只有缺一堂课。 有个同学真的满常缺课的，最後一堂有被老师关注XD 3. Participation in the session of student presentation, including 1-page introduction and preparation for receiving cold call during the presentation (20%) 这个部分我也不太确定到底怎麽计分... 4. Midterm project proposal and Final-term paper (40%) 每个人期中都要先上台propose自己期末要做的project， 每个人选的主题都满不一样的，老师会给建议。 因为老师只有说「跟网路经济学有关的主题都可以」 所以题目满天马行空的。 有同学做网路平台的获利分析， 有同学做罗密欧与茱丽叶中角色之间的互动关系(超酷XD 期末不用上台报告，但要把最後的report寄给老师。 我不知道有没有限定格式，也不知道到底要做到哪里， 感觉是做越多分数越高XD ρ 考题型式、作业方式 没有考试，报告基本上跟上面说的一样。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不点名，但缺席太多次会被关注，如上面所说XD 基础的话，原本网站上只说 The students are strongly encouraged to acknowledge game theory. 但这门课基本上是结合图论和赛局， 因此有图论的概念来修会比较好，虽然图论我觉得不难， 没学过直接来修应该也可以。 不过我觉得最重要的是不能讨厌数学，因为这门课满满的数学证明... Ψ 总结 我想很多人都被「网路」「经济」骗了， 这里的网路其实是用图论去model的，跟大家想的网际网路差满多的 也难怪第一堂课根本没上完人就快走光了， 因为老师前面讲完一些introduction後突然一页投影片冒出满满的数学XDD 老师毕竟是新老师，我觉得教学经验上真的不太够， 讲课常常节奏抓不太到，让我听得很吃力。 我个人是资工系来修，因为很多演算法跟图论都有关系， 再加上我有修过经原，对赛局满有兴趣的， 也不会很排斥理论，就来修了。 这门课基本上是paper-based的课， 而paper里的证明方法真的千变万化， model也是各式各样，时间序列分析、markov process都用上了， 只能说数学真的要好一点才能快速听懂，废废如我常常读到似懂非懂... 老实说这门课的内容我觉得很有趣，缺点是真的太理论了， 我觉得图论和赛局两者结合所能建构出的model太弱了， 可以给出的结论太直观，并没有让人眼睛为之一亮的结果。 毕竟graph有各式各样千变万化，现实生活中的网络往往跟model不符， 因此常常会有种「花了很大的力气证明出一件很trivial的事」的感觉 我很好奇对老师而言 到底证明比较重要还是定理的physical meaning比较重要 因为老师的slides中证明常常占了2/3，但上课都在讲physical meaning 而且我觉得听他讲完後对於我自己看证明没什麽帮助... 如果真的很喜欢图论或赛局的话可以来修修看，挑战一下自己XD --

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