※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課：105-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李宗穎 老師 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟系選修，英語授課 δ 課程大概內容 每周主題不同： 2/22 Introduction 3/1 Market Power 3/8 Price Discrimination(I) 3/15 Price Discrimination(II) 3/22 Bundling 3/29 Durable Goods ------------春假-------------- 4/12 Demand Estimation --- 交期中報告 4/19 Adervertising 4/26 Consumer Inertia 5/3 Experience Goods 5/10 Horizontal Merger 5/17 Vertically Related Market 5/24 Presentation Workshop 5/31 R&D 6/7 Network Effects 6/14 Student Presentation --- 交期末報告 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ 認真學習的話非常推，如果只是缺學分...選別門吧 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Paul Belleflamme and Martin Peitz, <Industrial Organization: Markets and Strategies> 2nd Edition, Cambridge University Press, 2015 還有另外一本，兩本在社圖的參考架上都有， 不過我也只花5分鐘翻過第一本 xD μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 3小時的課拆成兩半，不過會提早下課 前半部分是模型的推演(大概像是個經的延伸?)，用板書 後半部分老師每周會指定先回家讀相關實證論文+經濟學人文章 上課時帶大家看內容，用投影片 老師非常愛點同學回答問題，雖然答錯也不會怎樣(? σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) Homework (6次) 20% Quiz (6次) 20% Group Project Midterm report 10% Presentation 20% Final report 30% + Presentaion +5% 光看分數的話(?)沒有給很嚴， 小考每次滿分10分我大概拿8分，作業大概也都有8，9分 期末口頭報告全班平均也在80%左右 整體而言應該給分不會很吝嗇吧...?? (但是真的很紮實) ρ 考題型式、作業方式 作業和報告都是最多3人一組，自行分組 (除非是邊緣人老師如我才會幫忙分...xD) 作業大概2周一次，一開始不會"很難"(用紙筆寫就可以) 但是後來幾次作業都變成助教丟一個data set然後要跑迴歸結果 就要花很多，很多，很多時間做...... 期中期末報告在一開始會先選好每一組有興趣的市場 (例如Airline, Finance, Video Game, Healthcare......) 期中的時候交1頁，有關市場的大略簡介和有興趣的方向即可 期末的時候是8-10頁的Research Proposal(不用真的做出結果) 要提到research question, market summary, economic logic, possible needed data這些部分 小考也是每兩周一次，和作業錯開 方式的話是每次上課的前15~20分鐘考，每次2題 我覺得小考不是真的很難 只是有些時候一個重點沒抓到時間內就會寫不出來了@@ 和統計一樣，這門課如果自願上台英文報告的話可以加分， 不過這門課的報告題目是老師指定的經濟學人文章， 也就是像幫大家導讀這篇文章的感覺 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 這門課英文授課，偏小班制(期末的時候剩下25個人吧) 老師不會特別在意出席率，但是小班+老師會記名字 所以沒到應該蠻明顯的...xDD 這門課是經濟系、經濟所的共同選修 不過性質上應該是大學部學生可以接受的難度? 先修科目是個經、大二統計+計量 計量同一學期一起修應該還可以，比較複雜的模型老師也會解釋 比起計量，更吃重的可能是統計軟體的功力... 學期初的加簽是用抽籤的，記得是大學部和研究所各抽5個 而且就算有人退選老師也不再加簽... 只能拚初選+抽籤的運氣了~ Ψ 總結 當初選課的時候沒有看到這門課在板上的評價文，決定來野人獻曝一下 這門課應該是我在經濟系修的最重的一門課了 每周要看文章+準備小考/寫作業 因為paper如果連摘要都沒看就去上課老師會有點不開心 老師非常認真，期末報告是週五晚上12點用email繳交 結果老師週六不到中午12點就email寫好評語跟評分了...(汗) 如果作業或期末報告有問題可以去問， 但是如果都沒有想法就想直接得到老師協助大概就要被電了...xD 後期的作業真的蠻吃STATA功力的， 像我一開始幾乎完全不會，只會用gen和replace兩個指令 有一陣子真的有點頭痛...不過為了解決問題還是要自己上網查 也還蠻感謝兩位同組同學在作業和報告上的合作~ 整體來說，這門課真的蠻多元的 模型推演 + 論文導讀 + 口頭報告 + 實證作業 我覺得從中真的學到不少 只是真的需要花不少時間在這門課上 有時間、有能力、有志向的孩子可以考慮把這門課納入考慮~ --

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