※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课：105-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 李宗颖 老师 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系选修，英语授课 δ 课程大概内容 每周主题不同： 2/22 Introduction 3/1 Market Power 3/8 Price Discrimination(I) 3/15 Price Discrimination(II) 3/22 Bundling 3/29 Durable Goods ------------春假-------------- 4/12 Demand Estimation --- 交期中报告 4/19 Adervertising 4/26 Consumer Inertia 5/3 Experience Goods 5/10 Horizontal Merger 5/17 Vertically Related Market 5/24 Presentation Workshop 5/31 R&D 6/7 Network Effects 6/14 Student Presentation --- 交期末报告 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ 认真学习的话非常推，如果只是缺学分...选别门吧 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Paul Belleflamme and Martin Peitz, <Industrial Organization: Markets and Strategies> 2nd Edition, Cambridge University Press, 2015 还有另外一本，两本在社图的参考架上都有， 不过我也只花5分钟翻过第一本 xD μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 3小时的课拆成两半，不过会提早下课 前半部分是模型的推演(大概像是个经的延伸?)，用板书 後半部分老师每周会指定先回家读相关实证论文+经济学人文章 上课时带大家看内容，用投影片 老师非常爱点同学回答问题，虽然答错也不会怎样(? σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) Homework (6次) 20% Quiz (6次) 20% Group Project Midterm report 10% Presentation 20% Final report 30% + Presentaion +5% 光看分数的话(?)没有给很严， 小考每次满分10分我大概拿8分，作业大概也都有8，9分 期末口头报告全班平均也在80%左右 整体而言应该给分不会很吝啬吧...?? (但是真的很紮实) ρ 考题型式、作业方式 作业和报告都是最多3人一组，自行分组 (除非是边缘人老师如我才会帮忙分...xD) 作业大概2周一次，一开始不会"很难"(用纸笔写就可以) 但是後来几次作业都变成助教丢一个data set然後要跑回归结果 就要花很多，很多，很多时间做...... 期中期末报告在一开始会先选好每一组有兴趣的市场 (例如Airline, Finance, Video Game, Healthcare......) 期中的时候交1页，有关市场的大略简介和有兴趣的方向即可 期末的时候是8-10页的Research Proposal(不用真的做出结果) 要提到research question, market summary, economic logic, possible needed data这些部分 小考也是每两周一次，和作业错开 方式的话是每次上课的前15~20分钟考，每次2题 我觉得小考不是真的很难 只是有些时候一个重点没抓到时间内就会写不出来了@@ 和统计一样，这门课如果自愿上台英文报告的话可以加分， 不过这门课的报告题目是老师指定的经济学人文章， 也就是像帮大家导读这篇文章的感觉 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这门课英文授课，偏小班制(期末的时候剩下25个人吧) 老师不会特别在意出席率，但是小班+老师会记名字 所以没到应该蛮明显的...xDD 这门课是经济系、经济所的共同选修 不过性质上应该是大学部学生可以接受的难度? 先修科目是个经、大二统计+计量 计量同一学期一起修应该还可以，比较复杂的模型老师也会解释 比起计量，更吃重的可能是统计软体的功力... 学期初的加签是用抽签的，记得是大学部和研究所各抽5个 而且就算有人退选老师也不再加签... 只能拚初选+抽签的运气了~ Ψ 总结 当初选课的时候没有看到这门课在板上的评价文，决定来野人献曝一下 这门课应该是我在经济系修的最重的一门课了 每周要看文章+准备小考/写作业 因为paper如果连摘要都没看就去上课老师会有点不开心 老师非常认真，期末报告是周五晚上12点用email缴交 结果老师周六不到中午12点就email写好评语跟评分了...(汗) 如果作业或期末报告有问题可以去问， 但是如果都没有想法就想直接得到老师协助大概就要被电了...xD 後期的作业真的蛮吃STATA功力的， 像我一开始几乎完全不会，只会用gen和replace两个指令 有一阵子真的有点头痛...不过为了解决问题还是要自己上网查 也还蛮感谢两位同组同学在作业和报告上的合作~ 整体来说，这门课真的蛮多元的 模型推演 + 论文导读 + 口头报告 + 实证作业 我觉得从中真的学到不少 只是真的需要花不少时间在这门课上 有时间、有能力、有志向的孩子可以考虑把这门课纳入考虑~ --

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