※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課： 105-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李宗穎 老師 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟系 大二必修 (下學期由 朱建達 老師授課) δ 課程大概內容 Introduction to Data Probability Distribution of Random Variables ----- 期中考 ----- Fundations of Inference Inference of Numerical Data Inference of Categorical Data Introduction to Linear Regression Multiple & Logistic Regression ----- 期末考 ----- Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel, OpenIntro Statistics, 3rd Edition, 2015. (可在官網免費下載PDF) μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 這門課是英文授課噢~ (個人對於老師的英文給予好評，只是怕有人不習慣) 正課時間是在星期三早上，三小時拆成前後半 前半是老師以投影片授課 後半則有同學口頭報告+Classwork (發幾題給大家練習、請人上黑板寫答案、討論) σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) Class Participation 10% Homework *7 10% Quiz *6 20% Midterm 20% Final 40% Bonus-Presentation 5% 甜度應該是紮實甜，等第會依據percentile調整 課堂參與部分，因為有Classwork請同學寫 而且老師也蠻常點人回答問題(加上班上53人不算很多) 不知道是不是這樣評分的(老師會記學生名字XD) 作業的話是有交有分 沒錯，老師說"即使只交上一張簽名字的紙也算有交" 基本上就是自己練習 小考的話在實習課考30分鐘，2大題 至於口頭報告(當然是英文XD)是自由報名 還蠻搶手的，想報告的第一次上課記得要填 ρ 考題型式、作業方式 作業的部分會有STATA還有課本後面的練習題 期中期末的話，可以攜帶一張A4雙面的"cheatsheet" 可以把公式抄上去(或是更多?有看到有人縮印超小的XD) 題目的話跟作業題型類似 可能會問一些性質/解釋/計算 期中期末的難度 期中考蠻簡單的，期末考就需要準備一下 (期中平均82期末51) 不過最後成績會以百分位置調整 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 加簽的話學期初是有限名額的，外籍生有保障(因為英語授課) 出席率的話我不太確定，點到沒來好像也不會特別註記 統計與計量上就是統計的部分 這門課老師比較注重直覺，也就是計算上比較少 所以應該不需要什麼基礎(不太會用到微積分) 前半學期大部分內容其實高中數學大部分有學過 後半部分就是一般統計會涵蓋的內容 (t分布、卡方、線性回歸......) 老師教的我覺得蠻清楚的，即使用英文上課我也覺得不難理解 有問題的話下課去問老師(可以用中文XD) 也可以得到滿意的答案 同學的口頭報告好像是今年新開始的? 內容是從<經濟學人>找圖表，解釋圖表意義 每周的主題我都覺得蠻有趣的 實習課的話，一開始助教好像很想把快速教會大家STATA (結果大家有點小崩潰) 後來幾乎都是在小考/稍微講作業用到的STATA指令 常常很快就下課了XD Ψ 總結 以統計的內容而言 因為我已經上過生統了(沒辦法抵) 上課像複習，所以可能有點偏頗XD 不過我覺得這門課課堂的互動多、概念清楚 對於有點害怕高深的數學的人 這門課是可以學到統計的理論又不會用到太多數學的好課 (想多學數學或是學無母數分析之類的 可能還是要去旭昇班或是再修高統XD) --

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