※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 105-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 李宗颖 老师 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系 大二必修 (下学期由 朱建达 老师授课) δ 课程大概内容 Introduction to Data Probability Distribution of Random Variables ----- 期中考 ----- Fundations of Inference Inference of Numerical Data Inference of Categorical Data Introduction to Linear Regression Multiple & Logistic Regression ----- 期末考 ----- Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel, OpenIntro Statistics, 3rd Edition, 2015. (可在官网免费下载PDF) μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 这门课是英文授课噢~ (个人对於老师的英文给予好评，只是怕有人不习惯) 正课时间是在星期三早上，三小时拆成前後半 前半是老师以投影片授课 後半则有同学口头报告+Classwork (发几题给大家练习、请人上黑板写答案、讨论) σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) Class Participation 10% Homework *7 10% Quiz *6 20% Midterm 20% Final 40% Bonus-Presentation 5% 甜度应该是紮实甜，等第会依据percentile调整 课堂参与部分，因为有Classwork请同学写 而且老师也蛮常点人回答问题(加上班上53人不算很多) 不知道是不是这样评分的(老师会记学生名字XD) 作业的话是有交有分 没错，老师说"即使只交上一张签名字的纸也算有交" 基本上就是自己练习 小考的话在实习课考30分钟，2大题 至於口头报告(当然是英文XD)是自由报名 还蛮抢手的，想报告的第一次上课记得要填 ρ 考题型式、作业方式 作业的部分会有STATA还有课本後面的练习题 期中期末的话，可以携带一张A4双面的"cheatsheet" 可以把公式抄上去(或是更多?有看到有人缩印超小的XD) 题目的话跟作业题型类似 可能会问一些性质/解释/计算 期中期末的难度 期中考蛮简单的，期末考就需要准备一下 (期中平均82期末51) 不过最後成绩会以百分位置调整 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 加签的话学期初是有限名额的，外籍生有保障(因为英语授课) 出席率的话我不太确定，点到没来好像也不会特别注记 统计与计量上就是统计的部分 这门课老师比较注重直觉，也就是计算上比较少 所以应该不需要什麽基础(不太会用到微积分) 前半学期大部分内容其实高中数学大部分有学过 後半部分就是一般统计会涵盖的内容 (t分布、卡方、线性回归......) 老师教的我觉得蛮清楚的，即使用英文上课我也觉得不难理解 有问题的话下课去问老师(可以用中文XD) 也可以得到满意的答案 同学的口头报告好像是今年新开始的? 内容是从<经济学人>找图表，解释图表意义 每周的主题我都觉得蛮有趣的 实习课的话，一开始助教好像很想把快速教会大家STATA (结果大家有点小崩溃) 後来几乎都是在小考/稍微讲作业用到的STATA指令 常常很快就下课了XD Ψ 总结 以统计的内容而言 因为我已经上过生统了(没办法抵) 上课像复习，所以可能有点偏颇XD 不过我觉得这门课课堂的互动多、概念清楚 对於有点害怕高深的数学的人 这门课是可以学到统计的理论又不会用到太多数学的好课 (想多学数学或是学无母数分析之类的 可能还是要去旭昇班或是再修高统XD) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.230.133.110 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1484487390.A.E92.html ※ 编辑: blackjack319 (61.230.133.110), 01/15/2017 21:45:43 ※ 编辑: blackjack319 (61.230.133.110), 01/15/2017 21:50:36 ※ 编辑: blackjack319 (61.230.133.110), 01/18/2017 00:13:07