※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 104 全 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 蔣明晃 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 工商管理學系/商學研究所 δ 課程大概內容 Introduction to Probability, Conditional Probability, Random Variables and Distributions, Expectation, Special Distributions, Large Random Samples, Estimation, Sampling Distributions of Estimators, Testing Hypothesis, Linear Statistical Models. Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 5 顆星 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) DeGroot and Schervis, Probability and Statistics, 4rd edition, Addison Wiley , 另有投影片於 ceiba上 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片 + 板書 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 平時作業 20%，期中期末各 40% 平時作業大家都拿蠻高的，而期中期末雖然有一定難度， 但教授並不會改的相當嚴格。總分(等第)還沒出來所以 不知道會不會調分。 ρ 考題型式、作業方式 期中期末考題個人覺得頗活，大約7-8題，每題可能會有2-3小題。 作業的話每學期有四次，每次10題，會公佈在ceiba上。作業的部份 其實在課本上都找的到，所以(有可能?)找得到答案。但還是建議自己 好好寫，不然期中期末看到考題可能會崩潰… ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 老師人很好，完全不會管你什麼時候到教室。建議需要有微積分的 基礎會比較好，你才有能力很多東西自己導一次。加簽的部份應該是 會全簽。 Ψ 總結 這是一門不輕鬆的課，東西不少，但也蠻有系統。從上學期的機率、 介紹各種分配，貝式推定，到下學期介紹 MLE, 並導證各式的檢定、 最後介紹線性模型等等，都讓人能一窺數理統計的面貌。老師人非常 好，也非常樂意解答各種問題，或是和你聊天XD，這算是嚴肅的數學 課中一點小確幸吧。 --

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