※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 104 全 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 蒋明晃 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 工商管理学系/商学研究所 δ 课程大概内容 Introduction to Probability, Conditional Probability, Random Variables and Distributions, Expectation, Special Distributions, Large Random Samples, Estimation, Sampling Distributions of Estimators, Testing Hypothesis, Linear Statistical Models. Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 5 颗星 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) DeGroot and Schervis, Probability and Statistics, 4rd edition, Addison Wiley , 另有投影片於 ceiba上 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片 + 板书 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 平时作业 20%，期中期末各 40% 平时作业大家都拿蛮高的，而期中期末虽然有一定难度， 但教授并不会改的相当严格。总分(等第)还没出来所以 不知道会不会调分。 ρ 考题型式、作业方式 期中期末考题个人觉得颇活，大约7-8题，每题可能会有2-3小题。 作业的话每学期有四次，每次10题，会公布在ceiba上。作业的部份 其实在课本上都找的到，所以(有可能?)找得到答案。但还是建议自己 好好写，不然期中期末看到考题可能会崩溃… ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 老师人很好，完全不会管你什麽时候到教室。建议需要有微积分的 基础会比较好，你才有能力很多东西自己导一次。加签的部份应该是 会全签。 Ψ 总结 这是一门不轻松的课，东西不少，但也蛮有系统。从上学期的机率、 介绍各种分配，贝式推定，到下学期介绍 MLE, 并导证各式的检定、 最後介绍线性模型等等，都让人能一窥数理统计的面貌。老师人非常 好，也非常乐意解答各种问题，或是和你聊天XD，这算是严肃的数学 课中一点小确幸吧。 --

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