※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：104-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 陳宜良 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 數學系大三必修 δ 課程大概內容 1 Solving Equations of One Variable 2 Basic Numerical Linear Algebra 3 Approximation Theory 4 Numerical Integration 5 Numerical Ordinary Differential Equations Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★ (4.0) η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 當初我們買的是 Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, Kincaid & Cheney, 3rd ed. 不過大致上用老師的講義就夠了 // 而且那本也沒用過XD μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 主要上課方式是用投影機展示自己的講義 必要的時候會使用黑板輔助 主要是證明某些定理的時候 助教課時會到電腦教室上機 課程內容很豐富 同學有問題老師也很樂於回答 儘管如此 我只給四顆星 理由後述 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 給分應該算紮實 有五次作業 各佔8% 期中考和final project各佔30% ρ 考題型式、作業方式 期中考基本上就是 寫出演算法的pseudocode + 證明收斂性 演算法都是考最基本的 (e.g. 牛頓法, Jacobi method, power method, FFT) 個人認為並不難準備 作業的部分 每次作業分為code和demo兩個部分 code部分就直接用測資來評分 而demo的部分 學生要交上pdf檔 說明自己的演算法 測試結果 分析 個人認為第一次作業過難 和課程內容也沒有很大的關係 (雖然很有趣XD) /* 解出來的根可能是虛數 而我們沒有教過要怎麼找複根 這變成大家有各式各樣的解法 實際寫出來的也不多 有興趣知道那次作業的 可以參考我的ptt2個板 hiiragi4000 #1MFGLWGf (打廣告意味wwwwww) */ 而相較之下其他作業比較像是matlab語法練習 + 寫普通的報告 最後一次的小波轉換 甚至有現成的函式可以用 這其實連實作演算法都稱不上 尤其是那次作業又在期中考之後 背後原理什麼的反正不會考 也可以不用管 我覺得這其實相當可惜 final project的部分 老師一開始提供了幾個topic 學生2~3人一組 可以選擇老師提供或自己選定的topic 當然自己選的topic要先經過老師的允許 最後要做出一張大小A0的海報 我們這組做的最後居然拿到滿分(30/30) 這讓我的總成績變成89.9 壓線A+ ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 數值線性代數的部分 有關線性代數的基礎非常重要 例如在power method中 要對Jordan form有些基本的概念才能處理 還有在conjugate gradient method中 也必須熟悉內積空間才能操作 在傅立葉分析的部分 "L^2"出現了不少次 雖然老師說他assume大家沒有學過實分析 我認為最好還是先學過一點傅立葉分析 當然 既然出現數值積分和ODE了 微積分當然也是重要的 老師理論上應該是不會管出席率 雖然有次他點了名 可能是因為平常出席率太低 了吧orz // 畢竟有講義沒有出席分數 就會讓人容易翹課(? 助教曾表示: "老師上次已經私下問我為什麼人變得這麼少 所以如果你們不希望 老師壞掉的話就叫你們的親朋好友記得來上課" Ψ 總結 其實這門課和以前我自己學過的資料結構或演算法有很大的不同 簡單來說 資工系大一大二學的演算法比較偏組合 而這裡學的演算法比較偏分析 其實老師講了很多東西 認真跟著學真的會有很大的收穫 // 雖然像我一樣期中以後就荒廢 成績也不會太差拉@@ 不過作業方面可能會有點雷就是了 這是可以改善的地方 對於有數學和程式設計基礎的人來說 這門是個還不錯的好課 推薦來修 -- ◤ ◥ 上柏油慧音：死妹紅， ◣◢ ───── 幹你媽的再去找尼特就炸你！ ◢███◣ ◢▉▉▉▉◣ █(◥◥◥█ █ ⊙ ⊙▌ █⊙ ⊙ █ █ 皿 ▌ 柏油妹紅：幹你媽的， █ 皿 █ ◤ ◣◢ ◥ 死慧音再碎碎念就炸你！ ◤▊＼／▎◥ --

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