※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：104-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈宜良 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 数学系大三必修 δ 课程大概内容 1 Solving Equations of One Variable 2 Basic Numerical Linear Algebra 3 Approximation Theory 4 Numerical Integration 5 Numerical Ordinary Differential Equations Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★ (4.0) η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 当初我们买的是 Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, Kincaid & Cheney, 3rd ed. 不过大致上用老师的讲义就够了 // 而且那本也没用过XD μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 主要上课方式是用投影机展示自己的讲义 必要的时候会使用黑板辅助 主要是证明某些定理的时候 助教课时会到电脑教室上机 课程内容很丰富 同学有问题老师也很乐於回答 尽管如此 我只给四颗星 理由後述 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 给分应该算紮实 有五次作业 各占8% 期中考和final project各占30% ρ 考题型式、作业方式 期中考基本上就是 写出演算法的pseudocode + 证明收敛性 演算法都是考最基本的 (e.g. 牛顿法, Jacobi method, power method, FFT) 个人认为并不难准备 作业的部分 每次作业分为code和demo两个部分 code部分就直接用测资来评分 而demo的部分 学生要交上pdf档 说明自己的演算法 测试结果 分析 个人认为第一次作业过难 和课程内容也没有很大的关系 (虽然很有趣XD) /* 解出来的根可能是虚数 而我们没有教过要怎麽找复根 这变成大家有各式各样的解法 实际写出来的也不多 有兴趣知道那次作业的 可以参考我的ptt2个板 hiiragi4000 #1MFGLWGf (打广告意味wwwwww) */ 而相较之下其他作业比较像是matlab语法练习 + 写普通的报告 最後一次的小波转换 甚至有现成的函式可以用 这其实连实作演算法都称不上 尤其是那次作业又在期中考之後 背後原理什麽的反正不会考 也可以不用管 我觉得这其实相当可惜 final project的部分 老师一开始提供了几个topic 学生2~3人一组 可以选择老师提供或自己选定的topic 当然自己选的topic要先经过老师的允许 最後要做出一张大小A0的海报 我们这组做的最後居然拿到满分(30/30) 这让我的总成绩变成89.9 压线A+ ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 数值线性代数的部分 有关线性代数的基础非常重要 例如在power method中 要对Jordan form有些基本的概念才能处理 还有在conjugate gradient method中 也必须熟悉内积空间才能操作 在傅立叶分析的部分 "L^2"出现了不少次 虽然老师说他assume大家没有学过实分析 我认为最好还是先学过一点傅立叶分析 当然 既然出现数值积分和ODE了 微积分当然也是重要的 老师理论上应该是不会管出席率 虽然有次他点了名 可能是因为平常出席率太低 了吧orz // 毕竟有讲义没有出席分数 就会让人容易翘课(? 助教曾表示: "老师上次已经私下问我为什麽人变得这麽少 所以如果你们不希望 老师坏掉的话就叫你们的亲朋好友记得来上课" Ψ 总结 其实这门课和以前我自己学过的资料结构或演算法有很大的不同 简单来说 资工系大一大二学的演算法比较偏组合 而这里学的演算法比较偏分析 其实老师讲了很多东西 认真跟着学真的会有很大的收获 // 虽然像我一样期中以後就荒废 成绩也不会太差拉@@ 不过作业方面可能会有点雷就是了 这是可以改善的地方 对於有数学和程式设计基础的人来说 这门是个还不错的好课 推荐来修 -- ◤ ◥ 上柏油慧音：死妹红， ◣◢ ───── 干你妈的再去找尼特就炸你！ ◢███◣ ◢▉▉▉▉◣ █(◥◥◥█ █ ⊙ ⊙▌ █⊙ ⊙ █ █ 皿 ▌ 柏油妹红：干你妈的， █ 皿 █ ◤ ◣◢ ◥ 死慧音再碎碎念就炸你！ ◤▊＼／▎◥ --

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