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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件): 是 哪一學年度修課: 98-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 謝宏昀 δ 課程大概內容 1.Experiments, Models, and Probabilities 2.Discrete Random Variables 3.Continuous Random Variables 4.Pairs of Random Variables 5.Random Vectors 6.Sums of Random Variables 7.Parameter Estimation Using the Sample Mean Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Probability and Stochastic Processes 2nd ed R.Yates and D. Goodman μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片搭配電子板書,老師的投影片非常之精要,如果印出來上課跟著 抄效果很好,之後複習也可以直接拿來用,老師手寫的部分有非常詳細 的推導、例題計算過程以及一些補充的東西,看得出來老師對數學興趣 頗高,補充的大多是數學推導,或是除了課本講的MGF之外另外補充 Characteristic function之類的,另外有時候會開Octave畫一些圖給 大家看 老師上課比較不講一些有的沒的(除了有一次老師到南非開會回來有分 享一些照片,結果講一講還是回到機率XDD),專注於課堂上,上課的時 間可能會有點累了,但如果仔細聽內容絕對是詳細又紮實,很快就可以 掌握一些重點 老師每週還會發feedback form給大家寫,看上課有什麼聽不懂的地方 方便老師知道可以盡快改善以免等評鑑出來學期已經過一半了,真的是 很用心 另外這學期老師突然變得很有梗,有時候常常爆出一些很有趣的話XD (老師計算中) 強者:老師那個ln裡面不可以有0 謝:(把大於等於0的等於擦掉) 那這樣你們有比較開心一點了嗎^^ (期中考後) 謝:基本該做的東西都有做,應該是不太會有問題,如果你作業不做 也沒來上課寫feedback form,那如果考試不OK當然是看都不看就把 你當掉,如果你很認真作業都做了,feedback form也都有寫,但是 成績算出來還是不及格,那老師就會多看你一兩眼...... 然後再把你當掉^^ σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) Midterm 40% Final 40% HW 15% participation 5% 統一考試,統一調分 ρ 考題型式、作業方式 作業有課本習題也有老師自己出的題目,老師出的題目都蠻有挑戰性的 建議跟強者多多討論 考題的鑑別度就非常高了,雖然基本的觀念不多,但是題目千變萬化, 想要得到高分除了唸熟課本,算大量的題目也是必要的 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 出席率原則上是沒差,不過在接近期末時有點了一次名,對學期成績的影 響未知,基礎是微積分,教室沒有坐滿應該加簽不是問題吧 Ψ 總結 這是電機系大二下的必修課,說是機率與統計其實大部份都在講機率, 主要是介紹random variable這個概念跟性質,最後才有大數定理、中央 極限定理等東西,一開始老師上課就說,課程內容本身不難,但是想要 學好就一定要算很多題目,因為題目真的千變萬化,而且題目敘述冗長 一定要有辦法把題目文字換成機率模型才做得下去,最後再次大推謝宏昀 教授,真的教得很好,上學期的計程跟去年的信號評價都很高,只要看到 老師有開必修課,一定品質保證 --



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◆ From: 114.42.103.37
1F:推 arthur3000:推一個~教授教的很棒 邏輯觀念很清晰、連貫 07/01 19:52
2F:推 craig08:推謝老師! 07/01 22:05
3F:推 adsl65:教授真的教得很好 07/02 15:43
4F:→ purplishfish:看到喜歡的教授推^^ 07/02 19:33
5F:推 CCSam:推謝老師XD 之前修他信號也覺得他超棒 07/03 21:18
6F:推 TransAm:教得很清楚! 07/10 11:25
gn02003330:轉錄至看板 EE_Comment 01/06 00:59







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