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※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID) (是/否/其他条件): 是 哪一学年度修课: 98-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录) 谢宏昀 δ 课程大概内容 1.Experiments, Models, and Probabilities 2.Discrete Random Variables 3.Continuous Random Variables 4.Pairs of Random Variables 5.Random Vectors 6.Sums of Random Variables 7.Parameter Estimation Using the Sample Mean Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Probability and Stochastic Processes 2nd ed R.Yates and D. Goodman μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片搭配电子板书,老师的投影片非常之精要,如果印出来上课跟着 抄效果很好,之後复习也可以直接拿来用,老师手写的部分有非常详细 的推导、例题计算过程以及一些补充的东西,看得出来老师对数学兴趣 颇高,补充的大多是数学推导,或是除了课本讲的MGF之外另外补充 Characteristic function之类的,另外有时候会开Octave画一些图给 大家看 老师上课比较不讲一些有的没的(除了有一次老师到南非开会回来有分 享一些照片,结果讲一讲还是回到机率XDD),专注於课堂上,上课的时 间可能会有点累了,但如果仔细听内容绝对是详细又紮实,很快就可以 掌握一些重点 老师每周还会发feedback form给大家写,看上课有什麽听不懂的地方 方便老师知道可以尽快改善以免等评监出来学期已经过一半了,真的是 很用心 另外这学期老师突然变得很有梗,有时候常常爆出一些很有趣的话XD (老师计算中) 强者:老师那个ln里面不可以有0 谢:(把大於等於0的等於擦掉) 那这样你们有比较开心一点了吗^^ (期中考後) 谢:基本该做的东西都有做,应该是不太会有问题,如果你作业不做 也没来上课写feedback form,那如果考试不OK当然是看都不看就把 你当掉,如果你很认真作业都做了,feedback form也都有写,但是 成绩算出来还是不及格,那老师就会多看你一两眼...... 然後再把你当掉^^ σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?) Midterm 40% Final 40% HW 15% participation 5% 统一考试,统一调分 ρ 考题型式、作业方式 作业有课本习题也有老师自己出的题目,老师出的题目都蛮有挑战性的 建议跟强者多多讨论 考题的监别度就非常高了,虽然基本的观念不多,但是题目千变万化, 想要得到高分除了念熟课本,算大量的题目也是必要的 ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性? 加签习惯?严禁迟到等…) 出席率原则上是没差,不过在接近期末时有点了一次名,对学期成绩的影 响未知,基础是微积分,教室没有坐满应该加签不是问题吧 Ψ 总结 这是电机系大二下的必修课,说是机率与统计其实大部份都在讲机率, 主要是介绍random variable这个概念跟性质,最後才有大数定理、中央 极限定理等东西,一开始老师上课就说,课程内容本身不难,但是想要 学好就一定要算很多题目,因为题目真的千变万化,而且题目叙述冗长 一定要有办法把题目文字换成机率模型才做得下去,最後再次大推谢宏昀 教授,真的教得很好,上学期的计程跟去年的信号评价都很高,只要看到 老师有开必修课,一定品质保证 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.42.103.37
1F:推 arthur3000:推一个~教授教的很棒 逻辑观念很清晰、连贯 07/01 19:52
2F:推 craig08:推谢老师! 07/01 22:05
3F:推 adsl65:教授真的教得很好 07/02 15:43
4F:→ purplishfish:看到喜欢的教授推^^ 07/02 19:33
5F:推 CCSam:推谢老师XD 之前修他信号也觉得他超棒 07/03 21:18
6F:推 TransAm:教得很清楚! 07/10 11:25
gn02003330:转录至看板 EE_Comment 01/06 00:59







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