一、課程名稱 環境統計與風險評估 二、授課教師 鄭克聲(KSC)、任秀慧(RY) 三、課程大概內容（如ceiba上的課程概述） Week (Instructor) Date Topic WK 1 (RY) 09.17 Course overview and basic statistical techniques and inferential statistics WK 2-3 (RY) 09.24, 10.01 Analysis of variance I, Analysis of variance II WK 4 (RY) 10.08, Analysis of variance III. Lecture re-scheduled* WK 5 (KSC) 10.15 Simulation WK 6 (RY) 10.22 Linear models, WK 7 (RY) 10.29 Sampling design WK 8 (RY) 11.05, Multivariate analysis and environmentric models WK 9 (KSC) 11.12, 11.19, Time series analysis I, Time series analysis II, WK 10-11 (KSC) 11.26, 12.03, Non-parametric statistics methods for environmental change detection I Non-parametric statistics methods for environmental change detection II WK 12.14 (KSC) 12.10, 12.17 Monte Carlo simulation I Monte Carlo simulation II WK 15-16 (RY) 12.24, 12.31 Risk assessment I Risk assessment II WK17 (KSC,RY) 01.07 Student presentation WK 18 01.14 No final examination *Course schedule is subjected to change accordnig to the class progress. 四、私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 五、上課用書(影印講義或是指定教科書) (不一定要填寫) 老師自編的投影片，上課前三天開放下載。 六、上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 用投影片授課，範圍牽涉到一些關於統計學的應用和實例，因此建議修過統計再以此課程 當作進階或是複習較妥。上課有時會有小組討論，針對老師投影片的問題進行解題，而這 個小組通常是你期末報告的夥伴。兩位老師都很有教學熱忱，有不會的去問他們都能得到 好的回應。 七、評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 蠻硬的一門課，不過因為作業難度很高所以相當紮實 出席 + 作業 70% 期末小組報告 30% 我因為中午比賽缺席了一次，作業都有交但分數不太理想，期末報告因為主題選得不錯所 以分數不賴，最後得到了82(A-)。 八、考題型式、作業方式 如上面所看到的配分，是一門沒有考試的課程，不過作業的難度真的很高，通常是拿到之 後的兩個禮拜就要交了。不在一開始就進行的話是一定做不完的，最好的方式是跟同學討 論，如果想要每一題都會做的話，跟老師約時間討論可以得到更多的解題技巧和軟體的使 用介紹喔。 九、其它(是否注重出席率？老師個性？嚴禁遲到等…) 只發了一次紙張寫課程期許當作點名，後來就沒有點名了。我上這堂課的時候外籍生比較 多，所以老師會用英文上課(兩位都會)，雖說出席率低是不會怎樣啦，不過遇到作業的時 候可能就一個字也看不懂了。 十、補充或總結 這門課完全不能懈怠啊，就是這樣。不過可以學到很多的東西，統計的知識對於未來的應 用有非常大的幫助，只是預習複習的功夫絕對不能少。 b97 彭立言 -- --

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