一、课程名称 环境统计与风险评估 二、授课教师 郑克声(KSC)、任秀慧(RY) 三、课程大概内容（如ceiba上的课程概述） Week (Instructor) Date Topic WK 1 (RY) 09.17 Course overview and basic statistical techniques and inferential statistics WK 2-3 (RY) 09.24, 10.01 Analysis of variance I, Analysis of variance II WK 4 (RY) 10.08, Analysis of variance III. Lecture re-scheduled* WK 5 (KSC) 10.15 Simulation WK 6 (RY) 10.22 Linear models, WK 7 (RY) 10.29 Sampling design WK 8 (RY) 11.05, Multivariate analysis and environmentric models WK 9 (KSC) 11.12, 11.19, Time series analysis I, Time series analysis II, WK 10-11 (KSC) 11.26, 12.03, Non-parametric statistics methods for environmental change detection I Non-parametric statistics methods for environmental change detection II WK 12.14 (KSC) 12.10, 12.17 Monte Carlo simulation I Monte Carlo simulation II WK 15-16 (RY) 12.24, 12.31 Risk assessment I Risk assessment II WK17 (KSC,RY) 01.07 Student presentation WK 18 01.14 No final examination *Course schedule is subjected to change accordnig to the class progress. 四、私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 五、上课用书(影印讲义或是指定教科书) (不一定要填写) 老师自编的投影片，上课前三天开放下载。 六、上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 用投影片授课，范围牵涉到一些关於统计学的应用和实例，因此建议修过统计再以此课程 当作进阶或是复习较妥。上课有时会有小组讨论，针对老师投影片的问题进行解题，而这 个小组通常是你期末报告的夥伴。两位老师都很有教学热忱，有不会的去问他们都能得到 好的回应。 七、评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 蛮硬的一门课，不过因为作业难度很高所以相当紮实 出席 + 作业 70% 期末小组报告 30% 我因为中午比赛缺席了一次，作业都有交但分数不太理想，期末报告因为主题选得不错所 以分数不赖，最後得到了82(A-)。 八、考题型式、作业方式 如上面所看到的配分，是一门没有考试的课程，不过作业的难度真的很高，通常是拿到之 後的两个礼拜就要交了。不在一开始就进行的话是一定做不完的，最好的方式是跟同学讨 论，如果想要每一题都会做的话，跟老师约时间讨论可以得到更多的解题技巧和软体的使 用介绍喔。 九、其它(是否注重出席率？老师个性？严禁迟到等…) 只发了一次纸张写课程期许当作点名，後来就没有点名了。我上这堂课的时候外籍生比较 多，所以老师会用英文上课(两位都会)，虽说出席率低是不会怎样啦，不过遇到作业的时 候可能就一个字也看不懂了。 十、补充或总结 这门课完全不能懈怠啊，就是这样。不过可以学到很多的东西，统计的知识对於未来的应 用有非常大的帮助，只是预习复习的功夫绝对不能少。 b97 彭立言 -- --

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