我來當磚 希望能引到玉 那鍋版主幫忙呼籲一下，OK？！ -------------------------------------------------------------------- 第4組 華隆化纖 一、企業背景簡介： 華隆化學纖維紡織股份有限公司，於民國五十六年八月二十四日，由中國人造纖維股份有限公司及日本帝人株式會社共同投資所創設成立。迄六十四年八月止，先後五度完成擴建， 並於六十六年十二月時，與國華化學股份有限公司、鑫新化學纖維紡織股份有限公司、聯合耐隆股份有限公司，以及寶城化學纖維股份有限公司完成合併，以本公司存續公司的方式 ，繼續經營至今。 華隆公司生產各式各樣的化學纖維，作為織布之用。產品大約有耐隆纖維（NYLON FIBER）、聚酯纖維（POLYESTER FIBER）、環錠紡紗（RING SPUN YARN）空氣式紡紗（AIR ROTOR SPUN）圓邊針織布（CIRCULAR KNITTING FABRICS）、織布盤頭（WEAVING BEAN）、經編針織布（WARP KNITTING FABRICS）等類別。華隆目前底下設有中和、中壢、鶯歌、大園、頭份五個工廠，我們訪問的是其中的中和廠。中和廠生產的產品以耐隆纖維為主，而我們的報告，也將以耐隆纖維눊ㄚ~的品質管理作為主題。 華隆公司的品質政策及精神是：精益求精以及日新又新。他們的領導主管提出：產品品質、服務品質、生產品質三方面均要精益求精；研究發展、設備製程、環保安衛必須日新又新 。此外，在品質觀念方面，華隆則有五段品保，也就是：品質是安排、設計、製造、檢驗出來的，並且以使用者的滿意度為依據。對品管人員的要求方面，則非常注重整理、整頓、 清掃、清潔、教養這些要素（統稱為5S）。由於華隆公司不斷地追求卓越，對品質管理控制方面嚴格要求，也已經獲得ISO-9002的品質認證，可見華隆公司的品質管理應有相當好的 水準，也因此激發了我們這組研究的動機。 近三年來，由於競爭日益激烈，人工成本提高，新台幣持續強勢，以及政府國際化、自由化政策之推動，影響經營方式甚鉅，有鑒於此，華隆公司積極改善設備性能，汰舊換新，增 購許多新式自動化設備以降低人工成本，並且增加產品的種類，提高獲利能力，截至目前為止，華隆公司的實收資本額已達新台幣九十九億八千五百八十萬元。除此之外，華隆公司 並以世界性的眼光，從事多角化經營，步入電子業領域，轉投資華隆微電子，華瑞股份有限公司等，以分散本業投資風險，同時也積極推動海外投資，在馬來西亞及其他地區成立產 銷據點。今後華隆公司也將本此原則繼續努力，追求公司的穩定成長與發展。 生產過程簡介 中和耐隆廠生產的產品有：耐隆伸撚絲 （NFY） 、耐隆無撚絲（NDW）、纏結無撚絲（NDWIL）。該廠主要以機器設備來製造生產，包括固體回收設備、整合及製粒設備、紡絲機、捲取機、伸撚機和無撚機等。其生產過程簡述如下 ： 首先，由外面購進原料--己內醯胺（Caprolactam），經過進料檢驗合格後，即倒入機器中，進行一系列的過程：蒸餾、聚合、成濕粒後再乾燥為乾粒、然後上油捲取、加撚，就製댊y完成了，共大約需要一整天的時間。整個過程皆是機器自動化運作，並有多個儀表在不同處，顯示該階段的操作是否正常。例如在聚合成濕粒的階段，就會有儀表其上顯示出其黏ꬊ蛂B灰份、和Ext % 是否在標準範圍之內。如此一來，員工可以輕易地從表上看出是否運作正常，若有異狀也可以隨時調整，符合『防患於未然，非事後矯正』的精神。 完成的產品，會經由人工以其外觀來加以選別。先分別『有瑕疵』和『無瑕疵』產品。有瑕疵的產品當中也加以分級，凡是稍有瑕疵的，仍可以低價出售，嚴重瑕疵的則予退回重做 ；無瑕疵的產品則依淨重分級後裝箱出售。 在製造過程中，如有因機器老舊而每天必產生的廢料，或是嚴重的瑕疵品等，皆能被回收重新當作原料，因而不產生無用之物、充分利用資源，可說是十分環保。 檢驗 一、 目的：抽樣檢驗的目的在於接不接受這批貨，而不是評估母體的品質，但因而給於 供應商壓力，進而間接改進品質。 二、 華隆的檢驗流程：根據華隆化纖的《品質系統程序》，華隆在作業流程中需所做的檢驗，一共有進料檢驗、首件檢驗、產品檢驗、退貨檢驗四大項，設化學檢驗室、物理檢驗室兩個 單位負責檢驗工作，其中製成紗以前由化學檢驗室，製成紗以後由物理檢驗室負責。 1. 進料檢驗：檢驗包含製造尼龍紗的原料--己內醯胺（Caprolactam），以及安定劑和催化劑（如醋酸）的比例、純度…，分析聚合塔內物質的溫度，要保持在101~105℃ 之間。 2. 首件檢驗：為免整個聚合塔的產出都是不合格品，對剛出聚合塔的切粒，需做首件檢驗，檢驗項目包含黏度、含水分、灰分等…。針對第一批出產的紗，也要做首件 檢驗。 3. 產品檢驗：用批量抽樣檢驗法，檢驗出聚合塔切粒的黏度、含水分、灰分（分乾粒和濕粒）。對紗則檢驗丹尼、強度、伸長性、均勻度、染色性等檢驗。 4. 退貨檢驗：根據外觀檢驗與品質特性分析，對原物料和產品，決定退貨、重新加工、重修、折讓求售或以廢品出售。 三、 實際檢驗作法： 1. 從倒入原料到聚合完畢切粒，整個過程由機器監控，在重要地點，如進入聚合塔和出聚合塔等，機器會檢驗溫度、比例，如果超出上下界，機器會自動鳴叫，必要 時停工。 2. 化學檢驗室的員工要定時去取切粒（包含濕粒和乾粒），取回後加入各種化學藥劑，檢驗其成分和聚合比例。一般有10%聚合未能聚合，不能直接紡紗，可以回收後再送入聚合塔。 3. 物理檢驗室日常檢驗的項目有： 分析項目 單位 品質標準 淨重範圍 % ±1 丹尼差異率 % ±3.5 丹尼變異率 % ≦2.0 強度（原絲） g /dan ≧4.2 強度（三角絲） g /dan ≧3.7 強度變異率 % ≦8.0 伸度 % ×±5 伸度變異率 % ≦15.0 染色性 -- 均勻 其中丹尼（Dan）是指9000公尺長的絲的重量。華隆的作法是以機器捲出90公尺長的樣本，放在精確到公絲的電子秤裡求出重量，重複做三次取平均值，來估計一個丹尼的重量。 強度檢驗的作法，是有一個機器拉出一段長度的紗，測試多大的力可以把它拉斷。 均勻度檢驗是由機器拉出200公尺長的紗，斷層掃瞄各個切片的均勻度。 染色性檢驗比較主觀，是由檢驗員把一塊以紗織成的布拿去染色，然後放在燈光下，以不同的角度，檢查有沒有不均勻的現象。 四、 與課本所學的異同 1. 華隆化纖也是用批量允收抽樣（lot-by-lot acceptance sampling），因為拿來檢驗的東西，會造成破壞性。 2. 不合格的產品或原物料，還可以回收、重新加工、重修、折讓求售或以廢品出售。廠長說，壞品是絕對免不了的，因為華隆是一年到頭，二十四小時開工，但是聚合塔要清洗，這時 候產生的就一定是壞品。不過因為原料簡單，事實上也只有己內醯胺，所以壞品可以回收重新聚合。而己內醯胺一公斤是50-55元，回收成本只要10-12元，所以回收還是有利的。 3. 不過因為紗本身不至於造成危險性，所以檢驗上的要求也沒有到6σ那般嚴格。 五、 討論與建議 物理檢驗室的幾項檢驗雖然多用精密儀器，但是只能分別跑出資料，再用人工方法記錄，頗為浪費人力，應可改進到直接跑出報表。 SPC統計製程管制 一、 檢驗目的 管制圖係利用統計方法，將搜集之資料計算出上下管制界限，並將樣本數據計算點入管制圖內，有超出界限之外或有異常趨勢現象時，能提醒管理階層之注意，並設法改善，其目的 在於檢驗出特殊變異，而非系統變異。華隆中和廠為保證品質，依現有既定之品質標準與管理系統能有效監控品質，且生產產品品質維持一定之品質水準，並能滿足客戶之需求。 二、檢驗方法 中和廠主要生產的產品，有耐龍伸撚絲（簡稱NFY）以及耐龍無撚絲（簡稱NDW）、纏結無撚絲（簡稱NDWIL）。為了便於解釋有關SPC方面的應用，我們先從物理檢驗室中的檢驗說起 。前面抽樣檢驗的部份已經提到有關物料在進料以及生產過程中的重重檢驗，物理實驗室所作的檢驗，乃是成品的物性檢驗。當生產線上製造出完整的紗之後，必須先置於廠房某固 定一處冷卻，此時仍是尚未延伸的半成品，等到冷卻之後，交由下一部門進行延伸過程之後，才能算是成品。由於每批同規格的紗，產量相當大，所以同樣的機器大約會重複生產十 幾次，物理實驗室的檢驗人員便負責檢驗機器第一次製成的成品，檢驗的項目有丹尼測定（一種重量測試）、強度、伸長度、以及均勻度四種測試。檢驗員只要發現有其中一項不合 管制界限，就馬上通知生產部門，生產部門便根據所得之檢查結果，將機器做調整，第二次生產的紗仍然要再送實驗室檢驗，若仍有不合規定，還要再調整製程，再檢驗，直到符合 標準為止。此時是在找出系統變異，因為華隆每天依照顧客訂單，必須生產各種不同規格的產品，所以每次生產一批產品，就要在第一次時先控制好製程。如果第一次生產的紗已經 符合管制界限，就繼續生產。第一次生產的成品，不論合格與否，仍然送至包裝部門去做分級，如果不合標準，但仍然在C級以上，則仍可出售，只是價格比較低，除非問題實在太ꐊj，被歸類為D級，就回收重新生產。 此外，如果是一批從來沒生產過的新規格，則品管組人員必須完全檢驗，將全部的紗檢驗完畢才能出貨，須時約三天。有關第一次檢驗的目標值及上下界限，在前面抽樣檢驗的部份 已經說明，此處不再贅述。 在每天的檢驗過程完成之後，品管人員將檢驗的數據畫成管制圖。與我們所學不同的是，同一批號（規格）的上下界及目標值都是一樣的，他們在抽樣檢驗時，每一管機器檢驗四捲 紗（捲數視不同批號而抽取不同個數），以丹尼測定為例，每一捲紗測量出的重量除以丹尼數之後，得到該捲紗的單位重量平均值，然後再將四捲紗的值再平均一次之後所得的數值 畫在管制圖上為一點；每管畫一點得到完整的管制圖。如果所畫出來的圖有不正常的趨勢，（例如持續上升或持續下降），則將會通知生產部門，檢討問題發生之原因，儘速做改善 。 其管制界限之檢驗標準如下： 品名 管制圖 品質特性 檢驗標準 備註 管制範圍 R值 個別值 NFY、 NDW、 NDWIL X-R 丹尼 30d~60d ±0.6 3.0~1.6~0 ±1.7 61d~80d ±0.7 3.0~1.6~0 ±1.7 81d~100d ±1.0 4.0~2.4~0 ±2.5 130d~220d ±2.0 6.0~3.0~0 ±5.0 260d~300d ±3.0 8.2~4.0~0 ±6.8 350d~460d ±4.0 14.0~8.0~0 ±10.0 600d~800d ±8.0 14.0~8.0~0 ±10.0 1000d~ 1600d ±8.0 14.0~8.0~0 ±10.0 強度(g/d) 30d~1600d x±0.5 0.9~0.4~0 ±0.7 圖形x值≧4.2 伸長(%) 30d~1600d x±5.0 18.0~8.0~0 ±10.0 圖形x值 介於35~65 均勻度(%) 30d~1600d x±0.15 0.50~0.20~0 ≧1.5 圖形x值 介於 0.6~2.00 x±0.3 0.88~0.4~0 ≧。 2.8 圖形x值 介於 0.6~2.50 註：9000公尺長的絲重(g)單位，稱為1丹尼。 測試過程中，取90公尺的樣紗，經由精密之測重儀器求出該樣紗的丹尼數。 三、與課本所學異同： 1.我們發現原來他們品管組所畫的管制圖，和我們所學的管制圖有所出入，但是基本精神是一樣的。根據品管組班長謝小姐的說法，因為他們每一捲的數值都是求平均的單位值，然 後又把好幾捲的值平均起來，才得到一個點，基本上已經平均兩次，所以他們和我們所學的平均一次就畫一個點不太一樣。而他們X管制圖的上下界也是根據多年來的經驗所得到的밊⑶龰A與我們學的利用X±3σ求出上下界不甚相同。但是他們所定的上下界，也一定會符合在X±3σ的範圍之內。基本上華隆中和廠已有三十多年歷史，所以根據累積下來的經驗，ꠊ炱o生產部門能夠針對顧客需求，調整製程，使產品品質達到一定的水準。 2.我們接著又詢問，在繪製管制圖之後，是否會依照各種檢定的原則來剔除不良品，找出特殊變異，品管課的劉課長告訴我們，實際上在工廠的實務中，並沒有如此嚴格，如果要按 照課本中的八種標準，那麼就會有非常多的產品都會不合格了。因為紗產品不具危險性及高度精細性，所以不需要控制的太過嚴密，只要品質能保持在一定的良好水準即可，不然生 產及檢驗費用會不敷成本。那麼，畫管制圖的意義是什麼呢？劉課長說，品管組所畫出來的圖，主要用來檢查是否有不正常的趨勢出現，也就是說他們還是根據課本中的Test 5以及Test 6來當作檢查項目，一但有不正常的情形，仍然須通知生產部門做改善。 四、其他製程能力評價管制標準 華隆還有一些其他的製程能力評價管制標準，不過只是拿來做參考之用，主要還是根據以上所述的方法來作品管。其他方法說明如下： 1.在製程能力的評價及管理方面方面，使用Ca（製程準確度）及Cp（製程精確度）作為衡量標準。 1.Ca的定義是：製成分配中心與規格平均值一致的程度。計算及分級的方法如下： Ca = x-m / (t/2)*100% 其中 m=規格中心 x=製程分配之平均值 T=公差（規格上限Su減規格下限SL） s=製程分配標準差的估計值 判定分級的基準如下： | Ca | <=12.5% A級 12. 5% < | Ca | <=25.0% B 級 25.0% < | Ca | <=50.0% C 級 50% < | Ca | D 級 處置方法： A級：製成狀況良好，繼續維持。 B級：調整製程，如Cp評價A級時考慮修改管制界限。 C級：加強教育訓練，檢討規格及作業標準。 D級：採取緊急措施，全面檢討可能之因素，必要時停機。 2.Cp的定意是製程精密度，也就是製程分散、寬度與公差範圍比較的程度。他們將Cp分為雙邊規格及單邊規格，其實也就是我們在課堂上所學的Cp及Cpk。 雙邊規格 Cp = T / 6s 單邊規格 Cp = Su-x /3s 或 Cp = x-SL /3s 判定基準如下： 1.33<= Cp A級 1.00<= Cp <1.33 B級 0.83<= Cp <1.00 C級 Cp< 0.83 D級 處置方法： A級：製程狀況良好，考慮修正管制界限，減少抽樣檢驗。 B級：目前能力尚夠，但可能會產出不良品，應注意製程平均的變動。 C級：製程能力不夠，應從事製程改善。 D級：情形嚴重，全面檢討可能之因素，必要時停機。 3. 估計產品不良率： 計算的方式與我們在課堂上所學大致相同，判定分級的基準如下： P<=0.44% A級 0.44%<P<=1.22% B級 1.22%<P<=6.68% C級 6.68%<P D級 處置方法：參照製程準確度以及製程精密度評價的處製方法。 w管理的方法： 由品管組按月製作製程能力評價報告表，會各生產單位後，作為製程改善的依據。 -- ============================= Boundary representation is not necessarily authoriative. ============================= --

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