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標題[新聞] 可解釋性人臉辨識 台大資工成功開發
時間Mon May 11 20:47:12 2020
1.媒體來源:
※ 例如蘋果日報、奇摩新聞
公視新聞網
2.完整新聞標題:
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可解釋性人臉辨識 台大資工成功開發
3.完整新聞內文:
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2020年5月11日 林靜梅 吳嘉堡 台北報導
https://youtu.be/yqu5JBOX4HU
人工智慧AI廣泛運用，不過它到底是怎麼做成決策、依據又是為何卻難以解釋。台大研究
團隊在科技部支持下，開發出「可解釋性人臉辨識模組」。
這是球王「費德勒」不同時期與不同打扮的照片，傳統人工智慧也許可以判定這是同一人
，卻無法提供判釋原因。台大資工系教徐宏民與研究團隊，研發出「可解釋的人臉辨識模
組xCos」，認定兩張照片為同一人的判定原因之一，在鼻子。台大資工系教授徐宏民說明
，「很綠的這個地方，很高的地方，我覺得這個鼻子這邊似乎是非常非常重要的準據。以
前是沒有，以前這兩個（照片）給它，除了吐一個分數出來，你也不知道它怎麼做判斷的
。」
各國積極推動人工智慧AI，但歐盟認為，阻礙AI廣泛運用的主因，正是缺乏信任，因為不
知道它怎麼做決定的。徐宏民教授指出，這也是為甚麼多國積極投入研發「可解釋性人工
智慧XAI」，因為這可解開AI決策過程中的「黑盒子」，讓它運用在更多醫學、金融、能
源等領域。徐宏民說：「在這些重要的決策上的時候，可以不只是有一個AI可以協助你判
斷，同時也可以解釋這背後，做這樣判斷的邏輯是什麼。我想在輔助人類做決策的過程當
中，它可以帶來更多的方便。」
科技部長陳良基表示，可解釋性人工智慧無疑是未來發展重要目標。去年也推出世界第一
個「AI科研發展指引」，其中一指引就是要重視可解釋性，因為人工智慧與人類發展密切
，甚至取代人類工作，必須重視其運用上的倫理。
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1F：推 yahoo168: 完美實作了我心中的想法 給推 05/11 21:34
2F：推 Imotucc: 樓下也是這麼想的 05/11 21:56
3F：→ aarzbrv: 但是像川普他太太女兒整過型的也能解釋嗎？ 05/11 22:02
4F：→ chocopie: 這種black box的解釋太籠統 05/11 23:11
5F：→ chocopie: 叫成龍擠眉弄眼拍張照、弄模糊點，丟給GAN，應該也能生 05/11 23:13
6F：→ chocopie: 成圖片騙過模型。 05/11 23:13
7F：→ ssd860505da: Explainable modeling 05/11 23:49
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9F：推 winiel559: 很綠 05/12 00:18
10F：→ h920032: Novelty? 05/12 01:34
11F：→ PyTorch: 看不懂 聽起來像saliency map? 05/12 01:51
12F：推 Ryspon: 看完文章也有點疑惑跟 saliency map 的差別在哪xd 05/12 04:11
13F：推 bobsonlin: 推 05/12 13:51
14F：推 kougousei: 看完文章滿頭霧水 05/12 14:52
15F：→ kria5304: 為啥我跟金城武照片比對不合？A：因為你他媽是個死肥宅 05/12 15:36
16F：推 jzoethai: 推推推 05/12 15:57
17F：推 KindWei: PyTorch大大還會看不懂喔XDD 05/13 18:52
18F：→ KindWei: 那我和金城武圖片相似的地方不就是眼睛、鼻子和嘴巴了ㄇ 05/13 18:55